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第241章:引入“市场状态识别”(3/5)

波动率飙升

    · 个股普涨或普跌,分化极小

    他写完,看着周寻:

    “这些,是我凭感觉写的。不一定对,也不一定全。但它们至少是个起点。”

    周寻走过来,看着那几行字。

    他看得很仔细,每一个词,每一个条件,都在脑子里过了一遍。

    然后他说:

    “这些,大部分可以量化。”

    他指着第一条:

    “20日均线,乖离率,成交量,创新高数量——这些都有现成的指标。我们可以用它们构建一个‘市场状态指数’,每天打分,然后根据分数判断状态。”

    陈默看着他:

    “能做吗?”

    周寻想了想:

    “能做。但有一个前提——不能用太多参数。状态切换的阈值,尽量设成简单的、有经济含义的数字。不能用优化的方法去‘拟合’历史。”

    他看着陈默:

    “您刚才说的那些,是经验,不是数据挖出来的。这个方向,对。”

    陈默点了点头。

    他转过身,看着陆方:

    “陆方,这个状态识别模块,要加到回测框架里。能行吗?”

    陆方想了想:

    “框架要改。现在的回测是固定策略,没有状态切换。如果加状态识别,每次回测都要先算历史状态,然后根据状态调权重。”

    他顿了顿:

    “复杂度会翻倍,速度会慢一半以上。”

    陈默看着他:

    “能接受吗?”

    陆方点头:

    “能。”

    陈默又看向小林和小吴:

    “你们俩,负责整理历史数据里的‘市场状态’特征。把我刚才写的那些,变成可计算的指标。每天算一遍,从2005年开始算,看看历史上的趋势市、震荡市、恐慌市,和我们用指标判断的结果,有多少重合。”

    小林点头。

    小吴已经在本子上开始记了。

    陈默最后看向周寻:

    “周寻,你负责设计状态识别的框架。用多少指标,阈值怎么设,状态怎么切换——你先出一个草案,我们下周讨论。”

    周寻点头。

    陈默环视一圈。

    六个人,都在看着他。

    “我知道,”他说,“这件事很难。可能会走很多弯路,可能会失败。但如果我们做成了——”

    他顿了顿:

    “我们就不是在用固定的工具打市场。我们是在教机器,学会‘看天气’。”

    他看着窗外:

    “这就不是一把锤子了。是一整套工具箱。”

    没有人说话。

    但陈默能看到,那些眼睛里,有光在慢慢亮起来。

    那是面对挑战时的光。

    不是害怕,是兴奋。

    ---

    中午十二点,周寻还坐在电脑前,盯着那几行“市场状态特征”发呆。

    陈默端着一份盒饭走过来,在他旁边坐下。

    “还在想?”他问。

    周寻点了点头。

    “陈总,”他说,“您刚才说的那些,我在想一个问题。”

    “什么问题?”

    “您是怎么总结出这三种状态的?”

    陈默愣了一下。

    “-->>

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