听起来仍是好事。

    但规范如果被某一圈层操控，就能把开关写进规则。

    江砚对此的应对是：把规范治理也纳入守望链旁系。

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    ### 十三、规约治理协议：规范变更也要试验场与反例

    可证索引：SPEC-GOV-01

    名称：规约治理协议

    SPEC-GOV-01A：规范变更门槛

    * 任何涉及承诺域、混合算法、快照字段、边界条款的变更，视为**险

    * **险规范变更必须进入规约试验场

    * 必须给出操控成本不下降证明与反例对照

    SPEC-GOV-01B：规约试验场

    * 用现有证明卡集与恶意形变集测试新规范

    * 验证：旧证明兼容性、攻击面是否扩大、字段缺失是否可能被容错

    * 验证：独立实现是否仍能保持差异熵（避免被规范逼成同源行为）

    SPEC-GOV-01C：规范共创抽签团

    * 类似意图宪章共创：随机旁听+随机基层+随机维护+随机外部开发

    * 禁止单一圈层主导规范

    * 规范投票前必须公开“攻击面变化摘要”

    SPEC-GOV-01D：规范变更冷却期

    * 通过后仍需冷却T周期才生效

    * 冷却期用于发现投喂与差分试探

    这样，规约劫持变得昂贵。

    你想动规范，就要把攻击面拿出来晒在试验场里。

    敌人最怕晒，因为晒会把“善意统一”暴露成“攻击面扩张”。

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    ### 十四、同源度不仅是代码，还包括人员与供应链

    机要监提出一个更隐蔽的问题：

    即便我们禁共享依赖、规约治理严谨，人员仍可能趋同——

    同一批维护者在不同实现间轮转，习惯与思维会趋同；

    同一批镜像站提供构建环境，供应链也会趋同。

    敌人可以利用“趋同”本身。

    江砚因此把“多样性”提升为一种系统资源，类似审计带宽、隐私预算那样可治理。

    可证索引：DIVERSE-01

    摘要：多样性预算

    * 人员轮值需跨圈层、跨团队，避免长期同源

    * 构建环境需多供应链，避免镜像集中

    * 依赖库需多维护者来源，避免单源

    * 多样性指标公开摘要（不显影个体，但显示集中度趋势）

    多样性一旦可度量，就能被守望。

    敌人最怕被度量，因为他们的渗透依赖“你看不出来”。

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    ### 十五、一次高压期演练：差异熵在压力下能否保持

    外层漂移仍在，组合事件仍会叠加，高压期依旧存在。

    在高压期，人们最容易求“统一省事”。

    这正是同核计划最容易卷土重来的时刻。

    江砚下令进行“差异熵压力演练”：

    在外压叠加模拟下，故意引入若干格式怪异、边界缺失、乱序字段的证明卡，观察三实现是否还能在独立路径下保持一致、并且在异常时能产生差异归因，而不是被统**吞掉。

    演练结果显示：

    * 三实现对正常证明一致通过；-->>

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