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    RECT-AUTO-01A：回正原语库（与动作原语类似，但用于感知层参数）

    * R1：采样覆盖回退到基线档位

    * R2：敏感度阈值回退到自然模型区间

    * R3：解释档位重置到封存定义

    * R4：趋势偏移补偿项（仅在漂移期生效的微调，但需封存）

    RECT-AUTO-01B：趋势偏移达到阈值时自动触发回正原语组合（无需人工临时决定）

    RECT-AUTO-01C：触发前自动跑“快速分布形式验证”（用小样本验证不会降低**险识别率）

    RECT-AUTO-01D：触发后自动生成回正回执与对照图，公开摘要按固定窗口发布（避免被噪声追逐）

    RECT-AUTO-01E：若快速验证失败，触发人工分布试验场（高成本路径）并生成L2反例卡草稿

    这套协议的精髓是：

    把多数回正变成低成本自动动作。

    把高成本人工流程只留给真正复杂的偏移。

    让修复耐心不再成为稀缺资源。

    敌人想夺走耐心。

    自动化让耐心不再是关键瓶颈。

    ---

    ### 八、漂移期补偿项：承认自然变化，避免把自然当攻击

    回正疲劳的一部分来自不可分辨性：自然漂移与推偏混在一起。

    RECT-AUTO-01的R4补偿项很关键：

    它承认漂移期确实会让自然分布移动，因此回正不应总把一切拉回“旧基线”，而应拉回“漂移期基线”。

    这相当于给自然变化一个合法位置，避免维护者陷入“我们到底在对抗谁”的自我怀疑。

    补偿项不是任意调整。

    它必须封存定义、必须可证、必须在分布试验场自证不会降低操控成本。

    存在性编号：RECT-BASE-01

    RECT-BASE-01A：漂移期基线模型封存

    RECT-BASE-01B：补偿项变更进入分布试验场与操控成本压力测试

    RECT-BASE-01C：补偿项不得使临界带落入率异常上升

    这样一来：

    自然漂移有基线，攻击推偏会留下偏离基线的痕迹。

    痕迹可回正，回正可自动化。

    敌人想把推偏藏在自然里。

    漂移基线封存让自然成为背景，而不是遮挡。

    ---

    ### 九、敌人的反击：他们开始攻击“自动回正是黑箱”

    自动化一上线，敌人很快抛出新话术：

    > “你看，系统自动调参了。”

    > “自动回正就是机器决定一切。”

    > “这是更可怕的黑箱。”

    这是把自动化说成权力。

    江砚没有解释“机器不是权力”。

    他直接用责任双账与回正回执透明化来回应：

    * 对外：回正回执摘要（触发原因、不变量不变、分布对照、识别率对照、操控成本区间不下降）

    * 对内：完整参数变更链、哈希封存、快速验证结果

    存在性编号：PUB-RECT-01

    PUB-RECT-01A：自动回正触发条件公开（仅结构信号与漂移基线偏离）

    PUB-RECT-01B：快速验证-->>

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