“高等数学” 课程中，教师通过系统发现 80% 的学生对 “微积分应用” 掌握不足，随即调整教学重点，补充 3 各工程应用案例，学生后续测试正确率提升 40%；

    学习数据分析模块：基于学生的观看时长、答题正确率、讨论发言次数等数据，为每个学生生成 “个性化学习档案”，并推送针对性的补充资源。例如，自动化专业学生小李在 “PLC 编程” 课程中，系统发现其对 “梯形图编程” 掌握较慢，自动推送 3 个实操视频与 5 道练习题，小李的课程成绩从及格提升至 85 分。

    截至 2024 年，理工智课平台已覆盖学校 85% 的课程，线上线下混合式教学课程占比达 60%，学生课程满意度较传统教学提升 28 个百分点。

    2. 未来学习中心：让实践教学更沉浸、更真实

    针对理工科 “重实践” 的特点，江城科技大学依托材料、交通、机电三大行业，建设了 3 个 “未来学习中心”，通过 VR/AR、虚拟仿真等技术，将 “无人工厂”“无人码头”“无人汽车” 等前沿场景 “搬进校园”，解决了传统实践教学中 “设备昂贵、场地有限、风险较高” 的难题：

    在 “智能制造未来学习中心”，学生佩戴 VR 设备即可进入 “虚拟无人工厂”，操作虚拟的机械臂、生产线，完成从 “产品设计 — 生产加工 — 质量检测” 的全流程模拟。与传统实训相比，虚拟实训可反复操作，且无设备损坏风险，学生实训时长从每周 4 小时延长至 8 小时，实训项目完成率从 70% 提升至 100%；

    在 “智能交通未来学习中心”，学校与武汉地铁、东风汽车合作，开发了 “城市轨道交通调度”“自动驾驶仿真” 等虚拟实验项目。学生可通过 AR 技术，在现实场景中 “叠加” 虚拟的交通信号、车辆模型，模拟处理 “交通事故应急调度”“拥堵路段优化” 等真实问题。该中心自 2023 年投入使用以来，已累计服务学生 1.2 万人次，学生在全国智能交通创新大赛中的获奖数量同比增长 50%。

    （二）数字化让 “因材施教” 成为可能

    我校的 “平台 + 场景”，其本质都是通过数字化技术，打破传统教学的 “标准化、统一化” 局限，让 “因材施教” 从理念变为现实。两者的实践带来三大启示：

    数字化教学不是 “技术替代教师”，而是 “技术赋能教师”—— 通过数据减轻教师的重复性工作（如批改作业、统计成绩），让教师有更多时间关注学生的个性化需求与高阶思维培养；

    实践教学的数字化不是 “替代真实实践”，而是 “拓展实践边界”—— 虚拟仿真解决了传统实践的 “痛点”，但最终仍需与真实应用结合，才能培养学生的实战能力；

    数字化教学的核心是 “以学生为中心”—— 无论是资源推送、场景设计，还是跨学科项目，都需围绕学生的成长需求展开，避免 “技术炫技” 而忽视教育本质。

    三、管理升级：从 “经验决策” 到 “数据驱动” 的治理变革

    高校管理是保障学校高效运行的关键，传统管理模式往往依赖 “经验判断”“人工统计”，存在 “响应滞后、效率低下、决策偏差” 等问题。我校通过数字化手段，构建了 “数据驱动、协同共享、实时预警” 的智慧管理体系，推动学校治理从 “粗放式” 向 “精细化” 转变，从 “被动应对” 向 “主动预警” 升级。

    （一）以 “三级数据驾驶舱” 为核心，打通 “管理梗阻”

    我校在数字化管理领域的核心突破，是构建了 “校长 — 处长 — 院长” 三级连接的数据驾驶舱，通过整合教学、管理、服务等 18 各系统的数据，-->>

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