整个车的表现，像极了一个有点急眼的司机，在里面不断打着方向盘，但仔细看，车子内部是无人的。

    由于车库前方的空间，实在是被许易封死得相当极限。

    最终在反复打了有七八把方向盘后，车屁股进去了一半，然后开着双闪卡住了。

    车机屏幕出现提示：

    “无人泊车失败，请进行手动接管。”

    …

    许易走过去，仔细看了看，“看起来已经成功大半了，但这里车头距离桩桶的碰撞边界，你们设计得好像有点保守，导致卡住了。”

    吴新宙也扫视着车辆和桩桶的距离：“是，如果人用肉眼识别的话，是可以做到十五公分内贴近倒车调整，而一般的泊车入位，20公分就是极限安全距离了。”

    不管是摄像头和毫米波雷达，都是有盲区裁切，留出的这段距离就是为了预防遭遇盲区碰撞。

    “还能改善吗？”

    许易问。

    如果连眼前这个人为制造的极困难狭窄车位都能倒进去，或者侧方入库，那么起码98%的车位，甚至将来99%以上的车位，都能实现完美泊入。

    那是一个什么概念？

    人都倒不进去的车库，但是只要有理论实施的空间，车辆能极限倒进去。

    那才是真正的科技进步！

    而不是装模作样搞一个自动倒库功能，结果设计得很差，碰到一点困难就自动退出，或者直愣愣的撞上去。

    那等于是花钱买了个没用的功能。

    “可以。”

    吴新宙点点头。

    这个阶段，如果不做城区智驾，稍微集中点精力搞定这些极限的异型车位，他觉得没问题。

    其实他认为实现城区自动驾驶才是真正的大目标，只不过现在有很多因素影响，包括算力，数据、算法模型、外部因素这些，没办法一蹴而就。

    这种泊车功能。

    如果不是许总要求，他之前还真没想到深度优化一下，并以此为基础开发。

    现在既然许总这么说了，自然有他的道理。

    他们搞技术的负责解决就行了。

    “除此之外，我们还有停车场记忆功能、和4-135km/h全速域生效的AEB功能！”

    吴新宙调用另一台车，再度演示了一下。

    这一次的车是在测试场的外部。

    所谓的停车场记忆泊车功能，就是将固定的停车场整块区域记忆下来。

    车主抵达小区停车场后，点击记忆泊车，车辆就会自动识别并激活功能，按照记忆走。

    这个功能适合有固定库位的室内停车场。

    当下也是一遍演示成功。

    而“全速域AEB功能”，吴新宙单独用假人和测试场的泡沫障碍物演示了几遍。

    那市面上的车辆来说，目前供应商和各家自研的常规AEB主动识别刹停方案，最多支持到4-80km/h的范围。

    超过80km/h的范围。

    这个功能就不生效了。

    所谓的车企宣传的“自动避险”、“自动刹停”也就不存在了。

    当然。

    这个功能也不是说谁支持的范围更大就赢了。

    最关键的还是“识别准确率”！

    如果误触发，比如说在高速上，或者正常行驶给你突然刹停来一脚，那就是事故了。

    到目前为止。

    除了沃尔沃以及少数两家以安全为主打卖点的车企外，-->>

本章未完，点击下一页继续阅读