br>    * D1：即时触发调查链并冻结相关发布窗口，必须出差异归因回执

    * D2：进入去潮池批次处理，必须出差异归因回执与风险评估

    * D3：默认合并聚类，只发布“差异统计摘要”，不再逐条推送公众注意力

    DIV-LAYER-01C：对外展示

    * 公共层只看到D1/D2的关键结论与归因摘要

    * D3只在技术层可查，不进入大众视野，防止噪声税

    * 任何试图用D3制造“又不一致”的叙事，会被标注为“表层差异噪声利用”并去权重

    DIV-LAYER-01D：分层依据封存

    * 哪些字段属于D1/D2/D3不可随意变动，变动需进试验场

    这套协议的意义很简单：

    差异仍然存在、仍可查、仍可归因，但不会让公众被D3淹没。

    你听得到报警声，但不会被风声吵到崩溃。

    敌人想用D3差异掩盖D1。

    分层让D1更显眼，D3更安静。

    ---

    ### 六、差异去潮：把“差异洪潮”变成统计而不是恐慌

    风暴的另一条路是频率：

    只要差异事件足够多，即便是D2也会让维护者疲惫。

    因此需要去潮与聚合，类似校验红叉洪潮的治理。

    证据标签：DIV-DECAY-01

    DIV-DECAY-01A：差异事件进入去潮池批次处理

    * 同一字段类型、同一镜像来源、同一设备指纹、同一模板样本自动聚类

    DIV-DECAY-01B：每批只输出三类摘要

    * D1摘要（若有）

    * D2摘要（若有）

    * D3噪声统计（数量、来源分布、疑似投喂占比）

    DIV-DECAY-01C：疑似投喂的差异样本进入缓冲池，不进入三实现一致标识的对外解释链

    * 对内仍可审计

    * 对外只显示“噪声占比上升”而非逐条差异

    DIV-DECAY-01D：差异阅读负担控制

    * 大众层不再被推送每一条差异归因回执

    * 只有D1/D2触发简明“归因卡”

    差异不再是一条条焦虑，而是一张张统计与归因卡。

    敌人靠的是“很多很多”。

    去潮让“很多很多”变成“可控可量”。

    ---

    ### 七、差异耐受层：允许表层差异存在，但不让它改变结论

    差异风暴最阴的地方在于：

    他们制造的是“看起来像差异”的差异。

    如果你每次都投入同等资源去修，你会被耗死。

    因此D3差异必须被耐受：

    它可以存在、可以被记录、可以被聚类，但不应触发昂贵调查链。

    证据标签：DIV-TOL-01

    DIV-TOL-01A：D3差异默认不进入差异归因链的高成本路径

    DIV-TOL-01B：D3差异只在满足两个条件时才升级为D2

    * 同一类D3差异连续N批次出现，且来源多样（非单源投喂）

    * 并且与某类D2或D1差异在时间上高度相关（可能是前兆）

    DIV-TOL-01C：D3差-->>

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