平，保守动作频率回落

    边界回正机制上线后，机要监对最近引发尖峰的四项微调进行了回正试验。

    结果显示：

    其中两项“误读检测敏感度微调”和“并发潮检测敏感度微调”在回正后，尖峰显著降低，临界带落入率回归正常；真实**险识别率无明显下降。

    存在性编号：BAND-RECT-RUN-01

    BAND-RECT-RUN-01A：回正参数变更与哈希封存

    BAND-RECT-RUN-01B：尖峰削平对照图

    BAND-RECT-RUN-01C：保守动作频率回落统计

    与此同时，组合事件生成器的采样策略微调被证明会制造尖峰，且降低某类**险组合的出现频率（使试验场更难发现风险），被判定为“感知偏置投毒”，直接封存为L2反例卡。

    存在性编号：ANTI-L2-NEW-01

    不可做结论：采样策略微调不得以“效率”为名削弱风险组合覆盖，否则会制造边界尖峰与免疫盲区。

    这条反例前置进入引用引擎后，类似“采样效率优化”提案将自动被反例卡顶住。

    敌人用微调制造尖峰。

    尖峰被削平，并写成反例免疫。

    ---

    ### 九、敌人的反击：他们把“回正”说成暗箱操控

    当尖峰削平、保守动作频率回落后，系统恢复了一部分敏捷。

    敌人失去了一条重要杠杆：用临界带拖慢系统。

    他们立刻换叙事：

    > “你看，他们悄悄调了敏感度，让风险看起来更少。”

    > “回正就是降警戒，是为了形象。”

    > “他们在用参数操控大家的感受。”

    这是把回正说成“掩盖风险”。

    江砚没有争论感受。

    他用结构把回正透明化：

    公开回正的分布对照图、尖峰削平证据、真实**险识别率不下降的对照、以及操控成本未下降的证明。

    存在性编号：PUB-BAND-01

    PUB-BAND-01A：回正前后边界密度曲线对照

    PUB-BAND-01B：识别率与误判率对照

    PUB-BAND-01C：操控成本区间对照（不变量档位）

    PUB-BAND-01D：反例引用（采样策略投毒反例）

    这让“暗箱”叙事很难站住。

    因为回正不是让风险消失，而是让风险分布回归自然形态。

    尖峰本身就是操控痕迹。

    削平尖峰，是去操控。

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    ### 十、真正的更深层危机：边界腐蚀会让系统在长期漂移期失去活力

    江砚知道：

    区间腐蚀如果不被遏制，会产生一种缓慢但致命的后果：

    系统在长期漂移期会越来越倾向保守，创新窗口会逐渐失温，外扩协作会降低，维护者会被无休止的保守动作拖累，最终沉默层再次疲劳。

    那时敌人不需要提破冰权。

    人们会自己渴望破冰权。

    所以边界回正机制必须常态化，成为守望链的旁系护栏。

    守的不仅是阈值与不变量，也守“不变量的可用性”。

    不变量如果让系统长期停在临界带，就会变成自我束缚。

    敌人最喜欢你自我束-->>

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