虽然现在还能用，但建议一周内安排检查一下。如果继续跑，可能撑不过十天。”

    孙总工的表情变了。

    他盯着林辰看了几秒，然后转身对车间里喊：“小张！把A-09号车停了！叫维修班过来，拆主轴轴承看看！”

    视频会议没挂，但孙总工走开了。屏幕里传来嘈杂的人声、工具碰撞声、机器停止运转的闷响。

    二十分钟后，孙总工重新出现在镜头前，手里拿着一个轴承。轴承外圈上，已经能看到细微的磨损痕迹。

    “林总，”他声音有些发颤，“真让你说中了。磨损还不太严重，但确实已经开始有了。如果没发现，再跑一个星期，估计就得抱瓦了。”

    他放下轴承，看着林辰，眼神完全变了。

    “你这个AI……有点东西。行，我们厂，给你们做试点。需要什么数据，尽管说。需要人配合，我亲自安排。”

    “谢谢孙总信任。”林辰说。

    视频会议结束后，B组办公区里响起压抑的欢呼声。首战告捷，而且是这种“现场打脸”式的胜利，对士气的提升是巨大的。

    但林辰没时间庆祝。

    “第一家工厂的数据清洗完了吗？基线模型训练进度？”

    “清洗完了，模型在训练，预计晚上八点出结果。”

    “好。第二家工厂的历史数据分析报告，今天下班前我要看到初稿。”

    “已经在写了。”

    “第三家……不，现在是我们第一家正式试点工厂了。跟他们对接，明天就派人过去部署数据采集设备。要快，我们要在两周内，做出第一个可演示的预测案例。”

    命令一个接一个下达，团队重新进入高速运转状态。

    林辰坐回工位，看着屏幕上三家工厂的数据流。系统界面在视野边缘展开，显示着项目的整体进度：

    【纺织机械预测性维护项目】

    【当前状态：试点启动】

    【合作工厂：3家】

    【数据接入进度：67%】

    【基线模型训练进度：45%】

    【核心风险：传感器数据质量、工厂配合度、算法泛化能力】

    【预估成功概率：71.3%（较上周上升12%）】

    71.3%。

    还不够。

    他需要更高的成功率，更快的进展，更惊艳的效果。

    因为三个月倒计时，已经开始。

    4

    四周后。

    星河科技大会议室，第三次项目进展汇报。

    这次参会的人更多。除了陈明远和销售、市场负责人，还有CTO张涛、几个核心产品总监，甚至CFO刘薇也来了——她是被陈明远拉来“把关”预算的。

    林辰站在投影幕布前，激光笔的红点落在最新数据上。

    “过去四周，我们在三家试点工厂完成了数据采集和基线模型部署。这是第一家工厂，也就是孙总那里的细纱机预测结果。”

    屏幕上出现一张图表，横轴是时间，纵轴是“预测风险评分”。图表上标注了三个红色的箭头，分别指向三个时间点。

    “这是我们系统预测出的三个**险时间点。”林辰说，“第一次，10月28日，系统预警A-09号车主轴轴承磨损。工厂及时检修，避免了一次非计划停机。第二次，11月5日，预警B-03号车齿轮箱异常，检查发现润滑油杂质超标。第三次，昨天，11月12日，预警C-07号车电机温度异常，原因还在排查，但工厂已经停机检查。”

    他切换下一-->>

本章未完，点击下一页继续阅读