睛，长长地吐出一口气。

    很累。

    但很爽。

    这种带着一群人，向不可能发起冲锋的感觉，他已经很久没有过了。

    在天启的七年，他越来越像一个精致的职业经理人，说正确的话，做安全的决策，维护和谐的关系。

    但那种感觉，是死的。

    现在，他活了。

    手机震动，是苏雨晴发来的微信：“听小唐说你又在会上放炮了？三个月三个新产品？你不要命了？”

    林辰回复：“要。所以要拼。”

    苏雨晴很快回：“家里没事，爸妈和孩子都好。你专心做你的事。但答应我，每天至少睡四小时。”

    “好，我答应你。”

    “还有，记得吃饭。”

    “嗯。”

    简单的对话，但林辰心里很暖。

    他放下手机，走到窗前。

    窗外，阳光正好。

    城市在脚下铺展，车流、人群、高楼、梦想、挣扎、希望……所有的一切，都在这个巨大的棋盘上涌动。

    而他，已经拿到了入局的资格。

    接下来，是时候下几步狠棋了。

    3

    下午两点，林辰在临时腾出的新产品作战室召开第一次会议。

    二十多个人挤满了房间。有从“星语”团队自愿转过来的老面孔，也有从其他部门抽调过来的新面孔。白板上已经画满了三个产品的初步架构图，便利贴贴得到处都是。

    “长话短说。”林辰站在白板前，激光笔的红点落在“AI职场诊断系统”的架构图上，“这个产品，代号‘灯塔’。目标用户：25-45岁的职场人。核心价值：用AI帮你看清职场路，避开裁员坑，找到上升梯。”

    他切换PPT，出现一个简易的原型界面。

    “功能模块分三层。第一层，数据输入：用户可以导入简历、LinkedIn主页、年度总结、甚至聊天记录和邮件——当然，要用户授权。我们通过AI解析这些数据，构建用户的‘职场数字孪生’。”

    会议室里有人倒吸凉气。

    “数字孪生？这数据量……”

    “所以需要强大的NLP和多模态识别能力。”林辰看向算法组的负责人赵博，“赵博，这块你们组主攻。我给你两周，做出第一版解析模型。准确率不用太高，70%就行，先跑通流程。”

    赵博推了推眼镜：“两周……我试试。”

    “不是试试，是必须。”林辰语气不容置疑，“第二层，诊断引擎。基于数字孪生，评估六个维度：硬技能匹配度、软技能潜力、行业趋势适应性、团队协作风格、抗压能力、职业风险指数。”

    他又切了一页，显示出一个雷达图。

    “每个维度，我们给分数，给评语，给改进建议。最关键的是‘职业风险指数’——预测未来半年到一年，用户被裁员、被边缘化、发展停滞的概率，并分析原因。”

    产品经理小周举手：“林总，这个风险预测……准确率怎么保证？万一预测错了，用户找我们麻烦怎么办？”

    “所以要有免责声明，要说这是‘仅供参考的AI建议’。”林辰说，“但我们内部，准确率必须做到85%以上。怎么做？用历史数据训练。我手里有一批匿名化的裁员数据，可以从我之前的账号‘苏老师’那里导入。另外，我们也可以找人力资源公司合作，买一些脱敏的离职数据。”

    他顿了顿：“这个模块，我自己负责。我会写第一版的核心算法。”

    会议室里安静了一下。

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