已经超过智创互联了。我们可以先发布，后续再慢慢优化……”

    “慢慢优化？”林辰转头看他，“市场会给我们时间吗？云图的下一代产品已经在路上了，听说准确率要冲99.5%。等我们‘慢慢优化’到99%，人家已经到99.8%了。那时候，我们连车尾灯都看不见。”

    王海清不说话了。

    办公室里安静下来，只剩下服务器机箱的风扇声，嗡嗡地响。

    所有人都看着林辰。

    二十七天，他带着他们创造了奇迹。但奇迹，似乎到头了。

    “算法组，跟我来会议室。”林辰转身，“其他人继续，今晚十二点前，我要看到所有模块的最终测试报告。”

    2

    小会议室里，烟雾缭绕。

    算法组五个人，加上林辰，六个人围坐在桌边。桌上摊满了打印出来的模型结构图、训练日志、错误案例分析。陈默手里的烟已经烧到滤嘴，但他没察觉，还在白板上写公式。

    “……所以核心问题就是，我们的模型容量不够，无法捕捉长尾问题的复杂语义模式。要解决，要么扩大模型规模，但这需要更多数据、更多算力、更多时间。要么……”他停笔，苦笑，“要么有技术奇迹。”

    “什么是技术奇迹？”林辰问。

    “比如，出现一种全新的模型架构，能在不增加参数的情况下，大幅提升表征能力。或者，有人开源了一个在客服领域预训练好的超大模型，我们直接微调就能用。”陈默摇头，“但这两样，现在都没有。”

    林辰靠在椅背上，闭上眼睛。

    脑海里，淡蓝色的系统界面展开。

    “系统，分析‘星语’意图识别算法的问题，给出优化方案。”

    【收到。正在扫描算法代码、训练数据、测试结果……】

    【分析中……】

    【问题诊断完成：】

    【1. 模型架构落后：使用LSTM+Attention，落后当前最优技术（Transformer）两代】

    【2. 训练数据不足：标注语料仅80万条，且质量参差不齐】

    【3. 预训练缺失：未使用领域预训练模型，从头开始训练效果有限】

    【4. 特征工程粗糙：未充分利用用户画像、对话历史、业务知识等上下文信息】

    【优化方案生成中……】

    林辰等待着。

    三秒，五秒，十秒。

    系统界面突然闪烁了一下，弹出一行红色提示：

    【警告：生成最优方案需消耗AI技能点×5，当前剩余：3。是否强制生成？强制生成将导致系统进入24小时冷却期。】

    技能点不够。

    林辰心里一沉。技能点是完成系统任务后奖励的，他之前用掉了大部分，只剩下3点。没想到，解决这个问题的代价这么高。

    但……

    “强制生成。”他在脑海里下令。

    【收到。消耗AI技能点×3，透支未来技能点×2。正在生成优化方案……】

    【生成完毕。方案已传输。】

    大量的信息涌入脑海。不是简单的思路，是完整的、可执行的方案：一个新的模型架构设计，一种创新的多任务训练方法，一套高效的数据增强策略，还有……一个预训练模型的下载地址？

    林辰睁开眼睛。

    “陈默，如果我们不用扩大模型规模，而是在现有架构上做手术，加入一些新的模块，有没有可能提升效果？”

    “什么模块？”
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