，走的是Transformer加scaling的路。 ”“它的学习，是被关在训练这个阶段里的。 ”

    “训练完了，权重一冻，模型就死了。 ”

    “它推理的时候，参数一根毛都不会动。 ”

    “所以你给它喂完料以后再不动它，它当然停在那儿。 ”

    “可SNN这套不一样。 ”

    高稳在那个小框边上画了一根弯弯的箭头。

    “SNN底子里是脉冲、时序、突触可塑性。 ”

    “这三个东西，本身就是带活性的。 ”

    “哪怕外面没有新数据进来，只要它内部还在跑脉冲、还在重排时序、还在做局部的那一点权重微调，它就有可能在自己内部.……”

    他停了一下，挑了一个比较小心的词。

    “……整合出一些新的连接模式。”

    李东心里“咯噔”了一下。

    他抬起头。

    “高老师，您说的这个，跟人睡觉有点像啊？”

    高稳“黑”地笑了一下。

    “对喽。”

    “人睡觉那段 时间里，海马里的东西，会慢慢往新皮层那儿挪。”

    “白天接到的那些零散信号，会被自己捋出一条条线索来。”

    “你早上醒过来，本来想不通的事情，突然就通了，就是这个原因。”

    他看着李东。

    “你那个SNN，要是真长成你说的样子，它干的事，本质上跟人脑这一段，是同一件事。”“它在自己睡觉。”

    “自己整理它白天吃下去的那些东西。”

    就在李东还想再问一句的时候。

    高稳又补了一句。

    “不过呢，小子。”

    “我刚才说的，全是猜测。”

    “你想验证它，办法其实也简单。”

    他又在白纸上写下三行。

    “第一，给它单独划一段绝对静默期。”

    “中间任何外部输入都给它掐断，看它在这段彻彻底底的真空里，那根演化指标会不会还往上爬。”“第二，分别在这段静默期的不同时间窗里，给它内部的连接拓扑做一份快照。”

    “前后一比，新冒出来的连接落在哪一片区域，是均匀的，还是局部聚集的。”

    “第三，等它自己消化完一阵以后，再喂一份它从没见过的、但跟它已经吃过的 资料同主题的题目进去。”

    “看它能不能答上来一些它训练阶段本来不该会的东西。”

    “如果第三步它答上来了，那这份多出来的能力，就坐实了。”

    高稳放下笔，看着李东说道。

    “小子，你试试看吧。”

    “如果真试出什么有意思的东西。”

    “记得回来跟我说一声。”

    李东点了点头。

    “好，高老师。”

    从高稳办公室出来。

    李东没去食堂吃饭，直接朝寝室走。

    回到寝室李东直接打开了笔记本 电脑。

    小黑依旧还是在老位置，头顶上的进度条显示着【0.01】。

    李东深吸了一口气，然后按照刚才高稳教给他的方法做。

    第一步，绝对静默期。

    他先把笔记本上那道单独给小黑开的network namespace又检查了一遍，确认它和外面那一头是物理隔绝的。

    然后他打开主控-->>

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