需要那家金店案发前至少一个月的所有监控录像。劫匪很可能事先踩过点。”

    宋启明想了想：“我联系一下”

    他走到窗边，用加密手机给林国伟发了条简短的信息。十分钟后，回复来了：“已安排，两小时内发到夜莺的加密邮箱。”

    等待的时间里，夜莺向宋启明展示了他的“工作台”。

    “这套系统可以接入城市的监控网络。”他指着一个黑色盒子说，“当然，是‘借用’警方的权限。只要知道方法，很多系统都有漏洞。”

    宋启明看着那些闪烁的指示灯和滚动的代码，心里明白夜莺是哪种专家——不是正面作战的类型，但在信息时代，这种人的价值不亚于一个突击小队。

    两小时后，新数据到达。

    夜莺立刻投入工作。他将金店案发前三十天的监控录像全部下载，然后用自己编写的程序进行人脸识别和行为模式分析。

    “程序会自动标记所有在店外长时间停留、反复经过、或者行为异常的人。”夜莺一边操作一边解释，“然后交叉比对案发当天的监控，寻找相似特征。”

    屏幕上，无数个小窗口快速闪过，每个窗口都是不同时间点的监控画面。程序在处理，进度条缓慢前进。

    宋启明安静地看着。这种技术侦查的方式，和他在兵团学的野外追踪完全不同，但原理相通：寻找模式，寻找异常，寻找线索。

    三个小时后，程序提示发现匹配。

    “找到了。”夜莺精神一振，点开一个标记为“高概率关联”的文件。

    屏幕上并列显示两个画面：左边是案发当天监控中一个蒙面人的截图，虽然面部被遮住，但能看出身高体型和走路姿态；右边是案发前第六天，一个戴鸭舌帽的男子在金店外徘徊的画面。

    夜莺将两个画面同步播放，重点标注了走路时的特征：右肩微微下沉，左腿迈步幅度略大于右腿，转身时习惯先向左看再向右看。

    “是同一个人。”夜莺肯定地说，“体型、步态、习惯动作，完全匹配。”

    他们继续追踪这个鸭舌帽男子的行踪。夜莺利用“借用”的警方监控权限，调取了金店周围几个路口的监控录像，一点点拼凑出这个人的行动轨迹。

    案发前第六天：下午三点，鸭舌帽男子出现在金店外，徘徊十五分钟后离开。

    案发前第五天：同一时间再次出现，这次进了店，假装看商品，五分钟后离开。

    案发前第三天：没有出现。

    案发前一天：晚上七点出现，在店外观察了二十分钟。

    “典型的踩点行为。”宋启明说。

    “而且很专业。”夜莺补充，“时间选择在关店前后，既能观察安保交接，又不会引起太多注意。”

    他们继续追踪。鸭舌帽男子每次离开后，都会步行两个街区，然后上一辆停在路边的灰色轿车。车牌号码在几个角度较清晰的监控画面中被捕捉到。

    “车牌号：滨海A·B3487。”夜莺将号码输入系统，“查一下车主信息。”

    几分钟后，结果出来：车辆登记在一个叫“孟建安”的名下，42岁，滨海市本地人，住址在郊区某村。系统还调出了孟建安的档案照片和基本信息——有过两次盗窃前科，刑满释放三年。

    “基本可以肯定是他了。”夜莺说。

    但他们还需要更多证据。夜莺继续追踪这辆灰色轿车的行动轨迹，发现案发当天晚上八点，车辆出现在金店附近，停车位置恰好是监控盲区。晚上十点二十分——案发时间——车辆离开。然后一路向郊区驶去，最终消失在郊区某片没有监控的区域。

    “案发后他去哪儿了？”宋启明问。
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