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    陈默点头。“效率提升三倍，准确率88%。”

    “你觉得，它能替代研究员吗？”

    陈默想了想。“不能。因为研究不只是读研报、写摘要。研究是判断——什么重要，什么不重要；什么可信，什么不可信。这些，机器做不了。”

    沈清如看着他。“那研究员以后做什么？”

    “做机器做不了的事。判断方向、识别风险、与管理层交流、与客户沟通。这些，都需要人。”

    沈清如笑了。“所以，人不会失业？”

    陈默也笑了。“不会。但不会用机器的人，会失业。”

    沈清如点头。“你说得对。”

    陈曦的房间里，灯还亮着。

    2024年9月24日，星期二，上午九点。

    技术部晨会。陆方站在白板前，手里拿着马克笔。

    “昨天，星海3.5正式上线。测试结果：A股研报摘要准确率92%，港股研报80%，综合88%。效率提升75倍。”他在白板上写了几个数字：效率↑75倍，准确率88%。

    “下一步，增加训练数据。陈曦从伯克利发来了5000份英文研报，正在清洗。预计下周加入训练数据，准确率可提升至90%以上。”

    周寻举手。“港股研报准确率低，是因为训练数据少。我们已经安排人专门爬取港股研报，预计下个月数据量翻倍，准确率有望提升到88%以上。”

    陆方点头。“好。”

    陈默站在门口，听着陆方的汇报，转身离开。

    2024年9月30日，星海3.5的港股研报摘要准确率提升到了88%。A股研报摘要准确率提升到了93%，综合90.5%。陆方在月底复盘会上说：“星海3.5，达到了预期目标。效率提升75倍，准确率90.5%。下一步，我们要把摘要范围扩展到上市公司公告和招股书。目标：年底前，覆盖所有投研所需的中文文本。”

    陈默点头。“好。”

    2024年10月8日，星海3.5正式覆盖上市公司公告。研究员们发现，以前需要花半天时间读完的几十份公告，现在星海几分钟就能生成摘要。虽然偶尔会有幻觉和语义错误，但人工复核后，效率仍然提升了十几倍。

    研究员小赵感叹：“以前，我每天要花三四个小时读公告。现在，一个小时就够了。星海3.5，真的帮了大忙。”

    沈清如听到，对他说：“不要因为效率高了，就放松研究深度。省下来的时间，用来做更深的分析。比如，行业趋势、竞争格局、管理层变化。”

    小赵点头。“明白。”

    2024年10月15日，星海3.5正式覆盖招股书。这是难度最大的文本，因为招股书动辄几百页，信息密度高，专业术语多。陆方用了整整一周时间调试模型，准确率勉强达到85%。他有些沮丧，但陈默说：“85%已经不错了。人读招股书，也就90%。人机结合，它85%，人15%，够了。”

    陆方点头。“好。”

    2024年10月31日，星海3.5全面上线。覆盖研报、公告、招股书、行业新闻四大类文本。日均处理文本量超过1万份，效率提升超过50倍。准确率稳定在90%左右。

    陈默在月底复盘会上说：“星海3.5，是星海平台的一个重要里程碑。它证明了大模型在金融投研中的应用价值。但我们要清醒——它只是工具，不是主人。它犯的错，要人来纠正；它漏的信息，要人来补。人机结合，永远是这样。”

    他合上笔记本。“散会。”

    晚上，陈默和沈清如坐在书房里。窗外，深圳的秋夜安静而深邃。远处的平安金融中心-->>

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