不用依赖外部API。”

    周寻举手。“那现有的大模型模块怎么办？”

    陆方想了想。“保留。作为备用。两个模型并行跑，结果交叉验证。哪个准，用哪个。”

    陈默站在门口，听着陆方的汇报，笑了。他转身走回办公室，对沈清如说：“陆方把准确率提高到94.2%了。”

    沈清如抬起头。“这么快？”

    “用了陈曦教的方法。开源模型微调，多模型集成。”

    沈清如笑了。“这一代，真的不一样。”

    陈默点头。“对。他们比我们开放。我们习惯从零开始，他们习惯站在巨人的肩膀上。”

    沈清如看着他。“你不觉得，我们被超越了？”

    陈默想了想。“不觉得。因为我们也在学。学无止境。”

    2024年8月15日，陈曦回国了。她拖着行李箱，背着双肩包，站在深圳宝安国际机场的到达大厅。沈清如看到女儿，眼眶红了，但没哭。陈默站在旁边，双手插在裤兜里，没有说话。

    陈曦跑过去，抱住沈清如。“妈，我回来了。”

    沈清如拍了拍她的背。“瘦了。”

    “没瘦。还胖了两斤。”

    陈默走过去，把陈曦的行李箱接过来。“走吧，回家。”

    车上，陈曦坐在后排，看着窗外的深圳。她离开还不到一年，但感觉这座城市又变了很多。新的高楼拔地而起，旧的道路拓宽了，连空气里的味道都不一样了。

    “爸，陆方叔叔说，星海的大模型准确率到94.2%了。”陈曦说。

    陈默点头。“他用了你教的方法。”

    陈曦笑了。“那是我在伯克利学的。教授说，不要重复造轮子，要站在巨人的肩膀上。”

    沈清如转过头。“那你觉得，星海4.0应该怎么做？”

    陈曦想了想。“用开源模型做基础，加上星海自己的数据，做微调。然后，多模型集成，强化学习优化。应该能到95%以上。”

    陈默握着方向盘，嘴角微微上扬。

    回到家，陈曦把行李箱拖进房间，然后跑到技术部。陆方正在工位上调模型，看到她进来，笑了。“陈曦，你回来了。”

    “回来了。模型怎么样了？”

    “94.2%。卡住了，上不去了。”

    陈曦走到屏幕前，看了一眼。“试试强化学习。用夏普比率做奖励函数，不仅要准，还要稳。”

    陆方愣了一下。“夏普比率？我用的是分类任务，不是交易策略。”

    “分类任务也可以用夏普比率。把准确率看成收益，把方差看成风险。最大化夏普比率，就是最大化收益风险比。”

    陆方沉默了几秒。“有道理。我试试。”

    陈曦笑了。“需要帮忙吗？”

    陆方也笑了。“需要。你帮我写个奖励函数。”

    陈曦坐下来，打开电脑，开始写代码。陆方站在她身后，看着她熟练地敲击键盘。他想起2019年，她第一次来公司，连Python都不会装。现在，她在伯克利学计算机，代码写得比他还快。时间过得真快。

    陈曦用了半个小时，写好了奖励函数。她递给陆方。“试试这个。”

    陆方接过代码，跑了一遍。结果——准确率94.8%，夏普比率2.1。他愣住了。“94.8%？”

    陈曦点头。“对。我说过，能到95%以上。”

    陆方看着她。“你才学多久，就比我们强了。”

    陈曦笑了。“不是我强，是模型强。你们也可以试试。”
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