星海是基于传统自然语言处理技术搭建的，用了六年才做到现在的水平。ChatGPT用的是大模型，几个月就超过了我们。如果我们不跟进，星海可能会被淘汰。”

    周寻补充道：“不是被淘汰，是被超越。大模型不会让星海失去价值，但会让星海显得不够好。客户不会比较我们用了什么技术，他们只比较结果。如果别人的模型比我们准，他们就会用别人的。”

    陈默站起来，走到窗前。窗外，深圳的冬阳斜斜地洒在平安金融中心的玻璃幕墙上，反射出刺眼的光。他沉默了很久。然后他转过身。

    “你们建议怎么做？”

    陆方说：“引入大模型。把ChatGPT或类似的技术集成到星海平台中。不是替代星海，是增强星海。让它读招股书、读研报、读公告，生成摘要、提取关键信息、识别风险信号。人负责复核和最终判断。人机结合，但机器更聪明了。”

    周寻补充道：“技术上有两个挑战。第一，大模型的部署成本很高，需要大量的算力。第二，大模型会产生‘幻觉’——生成一些不存在的数据。在金融领域，这种错误可能是致命的。所以，不能完全信任它。需要人工复核。”

    陈默走回办公桌，坐下来。“还有呢？”

    陆方想了想。“还有一个。我们需要懂大模型的人。现在的团队，擅长传统自然语言处理，但大模型是另一个领域。要么自己学，要么招人。”

    “你打算怎么学？”

    陆方犹豫了一下。“我……可能需要一些时间。”

    陈默看着他。“需要多久？”

    “三个月。至少。”

    陈默点头。“那就三个月。你和周寻牵头，成立一个项目组，专门研究大模型在星海中的应用。预算不设上限。需要什么资源，直接找我。”

    陆方愣了一下。“陈总，你不担心？”

    “担心什么？”

    “担心我们走错了方向。大模型很火，但不一定适合金融领域。”

    陈默靠在椅背上。“2000年，互联网很火。有人说它不适合金融。后来，所有的交易都搬到了网上。2010年，云计算很火。有人说它不适合金融。后来，所有的数据都存到了云上。今天，大模型很火。有人说它不适合金融。也许他们是对的。但我不想因为害怕走错方向，就不敢走。”

    他顿了顿。

    “而且，陈曦以后也要用。我们这代人，可以用老方法。她那一代，不会。”

    陆方和周寻对视了一眼。周寻说：“那我们从今天开始。”

    “好。”

    2022年12月，默石资本成立“大模型项目组”，由陆方和周寻牵头，目标是探索将大模型集成到星海平台中。项目组每周开一次会，汇报进展。

    第一周，陆方测试了ChatGPT对招股书的理解能力。他输入了苏州晶芯的招股书摘要，问：“这家公司的核心竞争力是什么？”ChatGPT回答：“公司的核心竞争力在于其自主研发的12英寸晶圆先进封装设备，是国内唯一可替代进口的产品。核心专利被同行频繁引用，技术壁垒较高。”陆方把这个回答和星海的分析对比。星海的分析是：“研发强度22%，专利数量42项，行业排名第一。”ChatGPT的分析是人话，星海的分析是数字。

    第二周，陆方测试了ChatGPT的风险识别能力。他输入了一份有财务造假嫌疑的公司财报，问：“这家公司有什么风险？”ChatGPT回答：“应收账款周转天数大幅上升，经营活动现金流为负，与净利润严重背离。可能存在虚增收入的风险。”星海的回答是：“应收账款周转天数上升，扣分；现金流为负，扣分。”又是人话和数字的区别。

    第三周-->>

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