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    这很难，但值得去做。

    手机震动，是沈清如的短信：“数据有用吗？”

    陈默回复：“非常有用。初步模型构建完成，回测效果不错。感谢。”

    “那就好。周末有空吗？想跟你讨论一个课题。”

    “什么课题？”

    “关于‘四万亿’的潜在影响。”

    陈默盯着这几个字，愣了愣。“四万亿”是什么？他没听过这个词。

    沈清如的下一条短信很快来了：“我们研究所在做政策预研，有个初步判断：如果经济下行压力持续增大，政府可能会推出大规模基建刺激计划。规模可能在四万亿左右。这会对资本市场产生深远影响。”

    四万亿。陈默在心里重复这个数字。2002年中国的国民生产总值也就十万亿级别，四万亿相当于国民生产总值的40%。如果真推出，会是史诗级的刺激。

    “这个判断的依据是什么？”他问。

    “多方面。地方政府债务压力、就业问题、银行坏账……不过现在还只是内部讨论，远未到决策层面。但我觉得，作为投资者，应该提前思考这种可能性。”

    陈默沉默了一会儿。这就是宏观思维的价值——不仅要看已经发生的，还要预判可能发生的。

    “周末我都有空。你定时间。”

    “好，我安排一下。对了，你的‘市场温度计’，如果想进一步优化，可以考虑加入‘政策不确定性指数’。我们研究所在尝试构建这个指标。”

    政策不确定性。这个提法很有意思。在中国市场，政策的变化往往比经济数据本身影响更大。

    “怎么量化？”

    “比如统计中央重要会议文件中‘风险’‘调控’‘监管’等关键词的出现频率，跟踪部委负责人讲话的基调变化，监测新规出台的密度……”沈清如回复，“还在摸索阶段，但初步看，这个指标对市场波动率有预测作用。”

    陈默把这些记下来。他的模型清单上又多了一个待完善的模块。

    结束短信交流，已经晚上十一点。

    陈默没有睡意。他重新坐回书桌前，打开“市场温度计”的Excel文件，新增了一个工作表，标题是：“待优化项”。

    列了三条：

    1. 加入政策不确定性指标（待沈清如提供方**）

    2. 权重动态调整机制（需研究经济周期识别算法）

    3. 与其他资产类别联动分析（股、债、商品相关性研究）

    每一条都不容易，都需要大量的学习和实践。

    但陈默感到的，不是畏难，而是兴奋。那种解开谜题、发现新大陆的兴奋。

    四、跳出K线看潮汐

    2002年11月16日，星期六，上午十点。

    陈默坐在书桌前，面前摊开着几张打印出来的图表。这是他昨晚熬夜整理的“中国宏观数据图谱”，包括货币、产出、价格、外贸四个维度，时间跨度从1998年到2002年。

    图表上，他用红笔做了很多标注：

    “1998年亚洲金融危机后，M2增速快速回升，但股市滞后一年反应。”

    “2001年加入WTO，出口跳升，但股市因监管整顿下跌。”

    “2002年固定资产投资加速，与股市背离……”

    背离，还是领先？这是个问题。

    陈默想起技术分析里有个概念叫“背离”：价格创新高，但指标没创新高，意味着趋势可能衰竭。在宏观层面，也存在类似的背离——经济数据好转，但股市不涨，是股市错了，还是经-->>

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