这个回答很敷衍，苏雨薇显然听出来了。但她没有追问，只是笑了笑：“那你下次去体育馆，可以叫我一起。我也想锻炼锻炼。”

    “好。”

    简短的对话后，两人安静地吃饭。但林澈能感觉到，苏雨薇的目光时不时落在他身上，像是在观察某种有趣的谜题。

    这让他想起第三世时的一个任务目标——一个顶尖的行为心理学家。那人在没有任何情报支持的情况下，仅凭观察林澈的微表情和小动作，就判断出“这个人的行为模式至少有四十年的沉淀”。

    当时林澈三十五岁，但心理年龄确实已经超过八十岁。

    现在的情况类似。苏雨薇也许说不出所以然，但她本能地感觉到了某种“不协调”——一个十八岁身体里住着的，远不止十八岁的灵魂。

    ***

    下午两点，计算机编程课。

    这是林澈最轻松的一门课。前世他当过十年程序员，后来又做了五年技术总监，现在大学一年级的教学内容对他来说简单得像加减法。

    但他没有掉以轻心。

    因为“烛龙”发来的资料里，有一个关键信息：技能如果长期不使用，衰退速度会加快。就像肌肉不用会萎缩一样，知识如果不反复调用，也会从“随时可用”的状态退化为“需要重新学习”的状态。

    所以他认真地做着课堂练习。

    不是以学生的身份，而是以“系统维护者”的身份——把大脑中的知识库调取出来，运行一遍，检查有无错误，然后重新归档。

    “林澈。”

    讲台上的王教授突然点名：“你上来写一下这个算法的优化版本。”

    教室里响起一阵低低的议论声。王教授是出了名的严格，经常会让思路快的同学上台演示，美其名曰“共同学习”，实则是一种温和的鞭策。

    林澈起身走向讲台。

    题目是经典的动态规划问题：最长公共子序列。黑板上已经有一个基础解法，时间复杂度O(n²)。王教授要求优化。

    林澈拿起粉笔。

    没有犹豫，没有停顿，粉笔在黑板上划出流畅的轨迹。他先写下了基础解法的核心递推公式，然后在旁边画了一个新的矩阵。

    “我们可以引入滚动数组优化空间复杂度，”他边写边说，“因为每一行的计算只依赖于前一行，所以不需要保存整个矩阵，只需要两个一维数组交替使用。”

    粉笔哒哒地敲着黑板，像是某种轻快的鼓点。

    “更进一步，”林澈在另一个区域写下新的公式，“如果我们在意的是序列长度而非序列本身，可以使用位运算加速。注意到状态转移中大量的布尔运算，可以压缩到一个整数的位操作中。”

    他写下几行伪代码，手法娴熟得像是在自己书房里写作。

    教室里安静得只剩粉笔的声音。

    王教授站在一旁，眼神从最初的审视，逐渐变成惊讶，最后变成了纯粹的欣赏。当林澈写下最后一行代码，并标注“时间复杂度O(n²/word_size)”时，教授忍不住鼓起掌来。

    “很好！”王教授的声音里有掩饰不住的兴奋，“非常精彩！林澈同学，你这是从哪里学到的优化技巧？我印象中本科课程不会讲到位运算加速这么深的内容。”

    林澈放下粉笔，拍了拍手上的粉笔灰。

    “自己琢磨的。”他说了个半真半假的答案，“觉得基础解法太慢，就试着改进了一下。”

    这句话让几个同样在钻研算法的同学投来复杂的目光——有佩服，有嫉妒，也有深深的好奇。

    下课后，林澈被王教授留了下来。

    “林澈-->>

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