他组织计算机、数学、医学、教育院系教师开 “AI + 学科融合研讨会”，筛选出 “医疗 AI”“教育 AI”“工业 AI” 3 个核心方向（均符合国家战略与学校优势）；

    团队组建：以 “医疗 AI” 为例，整合计算机院系（算法优势）、医学院系（临床数据优势）、数学院系（模型优化优势），明确 “团队负责人由计算机院系教授担任（统筹全局），医学院系教授任临床验证组长（提供病历数据），数学院系教授任模型组长（优化算法精度）”；

    利益保障：签订 “成果分配协议”，明确 “论文署名按贡献值排序，专利归属团队，转化收益按 3：3：4 分配（学校 30%，团队核心成员 30%，参与成员 40%）”，同时统筹校内经费（为团队拨付 50 万元启动资金）、实验室资源（优先使用校级 AI 算力平台）；

    外部对接：联系地方三甲医院（提供临床试点场景）、AI 企业（提供技术落地支持），解决 “数据不足”“落地难” 问题。最终该团队获国家自然科学基金重大项目，研发的 “AI 辅助癌症诊断系统” 在 10 家医院推广，准确率达 92%。

    （三）建长效机制：从 “临时组队” 到 “生态养成”

    短期整合易 “项目结束团队散”，需构建 “常态化协作生态”：

    制度保障：出台《跨学科科研团队建设管理办法》，明确团队组建标准（如至少涵盖 2 个院系、5 名以上核心成员）、经费支持（校级跨学科团队每年可申请 20-50 万元经费）、考核评价（以 “重大项目、成果转化” 为核心指标，不唯论文数量）；

    平台支撑：建校级跨学科科研平台（如 “碳中和研究院”“人工智能与教育融合中心”），配固定办公场地、专职管理人员，定期组织 “学术沙龙”“项目对接会”，让团队有 “稳定家园”；

    文化培育：每年评 “科研协作先进团队 / 个人”（如 “最佳跨学科协作团队”“资源共享标兵”），在校园网、校报宣传其经验；新教师入职培训增设 “跨学科协作” 课程，邀请优秀团队负责人分享经验，从源头培养协作意识。

    某高校通过这些措施，跨学科团队从 5 个增至 20 个，国家级项目数量年均增长 30%，科研成果转化收入从 1000 万元增至 3000 万元 —— 更重要的是，教师从 “不愿协作” 变为 “主动找伙伴”，如某机械学院教师主动联系材料学院，合作研发 “耐磨机械零件”，获横向项目经费 800 万元。

    结语：四维协同，让高校科研 “有价值、能落地”

    高校科研高质量发展，不是 “某一个环节的突破”，而是 “教师个体、项目攻坚、管理服务、顶层设计” 的同频共振：教师以 “苦干 + 巧干” 跳出 “伪努力”，项目以 “智商 + 情商” 破解 “单打独斗”，科技处以 “精准服务” 打通 “堵点”，顶层以 “战略整合” 凝聚 “合力”。

    未来，随着国家对科研创新的要求提升，高校需进一步打破 “院系壁垒”“个人私利”，让科研回归 “解决真问题、服务国家需求” 的本质。唯有如此，才能让更多教师从 “忙而无果” 中解脱，产出 “有学术影响力、有社会价值” 的成果；才能让高校成为创新型国家建设的 “主力军”，实现 “学术成果与社会价值” 的双重丰收。