不等式，成功找到可行的推导思路。

    有望在初选测试前，解决人流高峰定位漂移问题。

    10月29日，周日。

    徐铭和陈璐坐在图书馆二楼。

    今天刚好是周末，项目组那边放了假，徐铭便来图书馆继续研究新的权重公式。

    陈璐则是自从知道徐铭发表论文，便下决心争取以后拿到院里保研名额，这样起码能尽力拉近距离，不至于被徐铭远远甩在后面跟不上脚步。

    因此只要没有专业课，她都会来图书馆学习。

    有时遇到徐铭也在图书馆，两人便坐在一起，有种高中在班里自习的感觉。

    尽管过程中很少交流，陈璐却很珍惜。

    尤其吃饭的时候还能做伴。

    “条件数超标这么多，应约束应当小于十才健康。”

    徐铭看着面前笔记本电脑屏幕中，刚用MATLAB重跑故障数据得到的矩阵结果，微皱着眉头确认其病态。

    “cond(W)= 2.3e4＞10”

    虽然关于权重矩阵病态的情况，师兄林伟早已经告知他相关状况。

    但亲自跑了数据后，才知晓问题那么大。

    使用这种权重矩阵公式构建的模型，别说是场馆内人员数量处于高峰期，会导致系统定位出现漂移，哪怕人流量稍微大一点误差就会激增。

    如此程度的技术方案，无论从哪方面看，都难和箐华中科院等团队竞争。

    “我的加权格拉姆矩阵不等式，相比较传统矩阵具有更高的准确性，以此不等式推导权重公式，或许能够极大程度减小定位的误差。”

    伴随念头在脑海中浮现，徐铭梳理完思路，便准备动手尝试推导。

    然就在这个时候，却见眼前面板上，忽地浮现出新的学科升级信息。

    ——

    【经过努力学习，你的[信息]水平提升了，获得经验值2点。】

    【经过努力学习，你的[信息]等级提升至lv2】

    【你获得词条——[代码通感]】

    【词条：代码通感】

    【效果：阅读代码时，你能轻松明白流程，快速定位潜在缺陷和错误。】

    距离信息学科提升至2级，本就不差多少经验，又经过这两天参与项目获得，今个跑完故障数据终于让信息学科成功达到2级获得新词条。

    面对突如其来的变化，他只好暂时停下动作，查看起学科经验和效果。

    【信息：lv2（1/1000）】

    “若非刚好进入许教授的项目，恐怕还要几天才能完成升级。”

    徐铭暗自低喃一句，在看到词条效果后心中窃喜。

    如果说算法内化，能够快速理解代码逻辑，高效率学习计算机语言。

    那么代码通感提升的能力，则是可以从别人的编程算法中轻松找到逻辑错误，从而及时进行更改优化。

    两者对于提高信息水平都必不可少。

    念头停留在这里。

    想到眼下关键是推导权重公式，他便没有过多去关注信息学科升级的事，将笔记本电脑往一侧挪了下，腾出位置翻出草稿本和水笔手动推导。

    涉及到数学方面的内容，相比较电脑计算机，他更喜欢原始的推导方法。

    并且在超速运算下效率更高。

    当时间一分一秒过去，徐铭完全沉浸在公式中。

    下意识进入到深度学习状态，整个人仿佛和外界彻底隔离开不受干扰影响。

    其认真专-->>

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