平。

    怎么看当初都不应该被安排去构建新的相场模型。

    “大家既然都是相场模型课题组员，互相帮助加快课题进度是应该的。”

    徐铭闻言嘴角浮现着淡笑回答。

    他虽参与了相场模型算法和求解器开发，信息学科所获得的经验值却也追赶上数学。

    同时对深度学习概念，又有不少新理解。

    张鲁平看到徐铭深度学习概念的潜在价值后，这段时间没少关注算法进度，今天自然是亲眼见证算法完成。

    饶是他快年过半百的年龄，依旧难掩此刻激动。

    当即便拍板做出决定。

    “这段时间大家都辛苦了，我们的相场模型是骡子是马总要牵出去溜溜。”

    “接下来都做好准备。”

    “我立刻联系航发方面尽快展开工业验证。”

    不管引入应力能耦合项构建出新的相场模型，还是融合深度学习概念开发的算法求解器，都需要经过工业验证才能知道最终效果。

    成则皆大欢喜正式结题，失败则前期心血付诸东流。

    所以这称得上非常大的考验。

    但反观吕昂和杜翰文甚至林伟他们，则是信心满满对此事非常期待。

    不过与其说是对课题有把握，准确讲单纯信任徐铭。

    谁让徐铭同时参与了模型构建和算法开发。

    “放心吧导师，咱们肯定能验证成功。”

    “我相信徐师弟的判断。”

    “终于等到这一天，不知道能不能打破学校的记录。”

    最终趁着斗志昂扬的劲头，大家又继续投入到工作中做最后的优化，迎接即将到来的工业验证审判。

    12月18日，周四，航发集团涡轮叶片实验室。

    上午许崇兴带着课题组成员，顺利来到这里，并和工程师杨启航进行对接。

    “张教授。”

    “你的相场模型确定能预测涡轮叶片微裂纹，大幅度提升叶片的寿命？”

    “这好像还没过去多长时间吧？”

    杨启航约摸四十岁左右，作为高级工程师，已然在集团待了近十年，主要负责航空发动机研发，因涡轮叶片长期依赖海外进口不利于国产化，在上面牵线下联合燕京大学数学系工程计算院组建课题。

    他对于张鲁平的相场模型理论自然研究过，相比传统方法能精准预测高温合金微裂纹。

    能大幅度缩短研发周期，节省科研经费。

    然刚过去短短数月的时间，现在告诉他课题已进入到工业验证阶段。

    着实太过令人吃惊。

    别说在国内，哪怕他海外留学的时候，都没有见过哪个课题项目进展能如此迅速。

    以至于他不得不表示怀疑。

    “放心吧杨工，没有一定的把握，我们可不会专门花时间来开展工业级验证。”张鲁平接过杨启航的话宽慰。

    而在这种情况下，杨启航只得进行配合。

    “那好吧。”

    叹口气丢出这几个字，随即领着众人，来到实验室的系统控制室。

    张鲁平这时也不再耽搁时间，当即着手吩咐起来。

    “徐铭。”

    “你先和小佟把我们的算法求解器代码，嵌入到航发设计平台。”

    “好的导师。”徐铭闻言点点头到电脑旁坐下。

    待所有工作准备就绪，便开始进行涡轮叶片高温合金的微裂纹预测。

    其中预测的两项重-->>

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