系统层面？这效率… 云家二叔的手，比他预想的伸得更快、更直接！

    他立刻回复，手指在键盘上敲击飞快：

    > **收件人：** 小满

    > **主题：** Re: 资源日志

    > **正文：**

    > 确认异常。重点筛查：

    > 1. 被拒绝/覆盖的 `USER_ID`，关联院系/身份（特别是 `Music_Dept` 相关）；

    > 2. 操作源 `IP` / `TERMINAL_ID`，校内/校外？是否有固定来源？

    > 3. 触发拒绝/覆盖的 `RESOURCE_ID`（琴房号？导师工号？）；

    > 4. 时间戳聚类分析，是否集中在特定时段（如云落申请后）？

    > 优先查 `Music_Dept` 资源访问日志，匹配云落学号/姓名。结果密送。小心痕迹。

    > — 耀

    发送。

    蒋耀靠在椅背上，图书馆顶层的巨大玻璃窗外，城市的灯火如同流淌的星河。他刚刚为自己的未来锚定了方向（数学），一个更紧迫、更具体的战场（校园系统的异常打压）就猝不及防地推到了眼前。

    他再次看向草稿纸上那三个词：**守护。真相。本质。**

    指尖无意识地点在“数学”两个字上。很好。那么，就用这刚刚选择的武器，来打这第一仗吧。他重新俯身，在刚才的模型文档下方，快速添加了一个新的分支：

    > **分支：校园资源限制事件分析**

    > * **目标：** 确认是否为针对性打压，定位操作源头。

    > * **数据源：** 系统日志（小满提供）、资源申请记录（待获取）、相关人员权限列表（待获取）。

    > * **方法：**

    > * 关联规则挖掘 (Association Rule Mining)：分析“拒绝/覆盖”操作与特定用户（云落）、特定资源、特定时间的高频共生模式。

    > * 基于行为的异常检测 (Behavior-based Anomaly Detection)：建立正常资源审批流程模型，检测显著偏离行为（如非常规时段操作、高频重复拒绝等）。

    > * 权限图谱分析：构建操作者-权限-资源图谱，寻找异常权限节点或越权路径。

    > * **输出：** 异常操作报告、潜在责任人线索。

    冰冷的逻辑链条在他脑海中快速构建成型。窗外的灯火映在他深沉的眸子里，那里没有兴奋，只有一片沉静的、蓄势待发的锐利。数学系的抉择已定，而战斗的号角，在图书馆的静谧中，已然无声地吹响。