“就是，我们要利用悖论闭环把所有可拆分的偶然现象纳入拟脑模型计算，TRUE or FALSE，人工智能会找到针对每一种偶然现象出现时的正确应对方法，所以还需要计算。”倪浩宇回答了。

    “哦，不会是我们也要在人工智能的指挥下，每一步必须按照人工智能给出的所谓的正确做法去做，就像。。。”柳德米拉在思考。

    “就像机器人！”华春天。

    “对，就像机器人，除非出现超出人工智能的计算范围的事情，那就需要。。。”倪浩宇还没有说完。

    柳德米拉就抢先回答了，“勇气和牺牲精神。”，说完，还笑了笑。

    人工智能核心跑出一百多个安静可能存在的位置，且针对这一百多个位置，生成了几千条可执行方案，每一条可执行方案又包含大量子闭环，都是通过【条件集合信息元子闭环递归拟合计算】得出的复杂过程。

    在可执行闭环中加入悖论因子，悖论因子就是悖论信息元，将这些信息元加入每一个可执行闭环的验证元位置，如果出现与悖论信息元有关的现象，启动悖论验证闭环，通过闭环得出的结果，确定该可执行方案是否真实。

    将所有的闭环做比对，找到互斥的信息元节点，然后用算法测试互斥节点的命中率，否定掉概率过低的‘可能’，倪浩宇努力优化算法，力图用算法减少不必要的‘可能’。

    华春天看着计算系统前忙碌的倪浩宇，说了句：“让人工智能自己计算就好了，要这么盯着吗？”

    “现在还不行，人工智能只是基础系统，还要制定大量的算法函数，以及计算策略，不能有遗漏。。。”，倪浩宇继续凝神看着屏幕上一行行的代码，此时，另一个窗口中滚动着大量的参数。

    N12里面没有其它的饮品，要么喝伏特加，要么喝开水，华春天用开水冲了一杯茶，那是从靠山村带过来的茶叶。

    “柳德米拉，你喝茶吗？”华春天问边上坐着的柳德米拉。

    “茶吗？够劲儿吗？”柳德米拉问道。

    “不是酒，你尝尝。”华春天也给柳德米拉泡了一杯。

    “还不错，你家乡的树叶子吗？”柳德米拉尝了一口后，问道。

    “家乡，家乡，靠山村，现在想起来，那才是美好的日子，大伯、大婶、野菜包子，无忧无虑，是吧，书呆子。”，华春天没有回答柳德米拉，而是转身问埋头工作的倪浩宇。

    “春天，你知道的，人一旦过上好日子，就会。。。”倪浩宇有点过于严肃了，说话时，手底下也没有停下严肃严谨的技术工作。

    “又说教，又说教，知道，就会贪着，就会依赖，当面临环境改变的时候，就会抱怨，就会颓废，就不知道自己该干什么！又说教。”华春天觉得倪浩宇有点气人。

    “浩宇，放心，我们知道该干什么。。。茶，不错。”柳德米拉晃了晃茶杯说道。

    “对，我们知道，该干事的时候该怎么干，放心，书呆子。”华春天说完，转身对柳德米拉说道：“对吧？”

    “当然，我们知道该干什么，比如，中午的时候喝一杯，庆祝一下。”柳德米拉笑着说。

    “我的天呐，你，怎么又，有什么可庆祝的。。理由呀！”华春天又被柳德米拉整不会了。

    柳德米拉看了看屋顶，然后说道：“庆祝一下，比如，今天有个好天气，能见度很高，位于山岗上的瓦西里，监控的时候可以少用点电。”

    “这也是理由？”华春天问道。

    “总不能干喝吧，总要找点下酒菜吧。”柳德米拉。

    计算云不会休息，在一百个位置及几十万个验证闭环中，逐步排除安静不可能在的位置，现在剩余六十多个位置，以及针对这六十个位-->>

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