求咖啡的理性学生/教授。

    策略：选择到达时间 t (离散化)。

    支付函数：负效用= f(等待时间)+g(咖啡质量下降因子)+h(迟到惩罚因子)。其中，等待时间取决于到达时间分布和咖啡机的服务率μ。

    纳什均衡(NE)：他画了一个到达高峰期的钟形分布图，标注为观测到的NE，并计算了此时每个人的平均等待时间 W_ne和平均咖啡质量劣化度Q_ne。

    挑战目标：设计一种机制、规则或协调方式，使得在某种均衡下，不一定是NE，比如强纳什均衡或相关均衡，所有人的咖啡效用=负支付函数的相反数，都能严格高于当前NE下的效用，即实现帕累托改进。

    李泽翰在署名处画了一个小小的幽灵图案和LZH的缩写，路过的学生已经开始窃窃私语，有的皱眉思考，有的露出会心的微笑。

    李泽翰的行动力很强，但陈辉看着这个粗糙的模型，嘴角微微下撇，他拿起一支红色粉笔，在模型旁边空白处流畅地书写。

    Q(t)建模粗糙！应考虑队列长度依赖的焦虑因子β(L(t))，β'>0，焦虑影响味觉感知。

    迟到惩罚h(t)一刀切？应区分教学责任和学习责任，权重不同。