众小米核心高管及语音团队核心工程师加起来近百人瞬间挤满整个演示室。

    很快，蔚蓝色参数流如瀑布倾泻，在他身后的幕布投射出立体模型架构。

    工程师们齐刷刷掏出笔记本，有个戴黑框眼镜的男生甚至把录音笔怼到了投影幕布前。

    “大家都是熟人，话不多说，我们直接开始。”

    江倾笑着扫视众人，激光笔红点扫过立体架构图。

    “现在，由我为大家讲解无问科技为小米打造的MiLM2语音大模型，它的核心便是三层神经网络……”

    他放大某个闪着蓝光的模块。

    “感知层用脉冲神经网络处理声纹，决策层用图网络分析设备关系，最妙的是这个执行层”

    指尖双击键盘，屏幕突然分裂成冰箱、空调、扫地机器人的3D模型。

    “就像给每个家电装上会思考的大脑。”

    雷军神色专注地盯着幕布，摩挲着手里的保温杯。

    “但怎么保证指令不冲突？”

    江倾笑着调出代码。

    “当你说打开客厅空调……”

    他敲击键盘，代码流突然变成可视化的数据链。

    “手环先确认你体温，摄像头判断客厅人数，温湿度传感器提供基准值，最后才由中控台计算最佳温度。”

    会议室响起成片的吸气声。

    后排穿格子衫的工程师举起手示意。

    “江博士，这样多模态数据处理不会延迟吗？”

    “问得好。”

    江倾调出测试数据表。

    “我们在实验室做过实测……”

    图表上三条曲线陡然上升。

    “当十台设备同时响应时，MiLM2的调度效率比传统方案快2.7倍。”

    “这是怎么做到的？”

    有人惊叫出声。

    “关键在参数矩阵。”

    江倾放大神经网络节点。

    “0.3B的端侧模型负责收集数据，30B的云端模型统筹决策……”

    他手指突然在空气中画圈。

    “就像千军万马听令于一位元帅。”

    雷军突然拍手。

    “所以手机能和空调对话？”

    “不止。”

    江倾笑着点开演示视频。

    画面里智能音箱正在播报天气。

    “今天有暴雨。”

    话音刚落，扫地机器人自动返回基站，窗帘缓缓闭合，加湿器功率自动调低。

    “这些设备在共享环境认知。”

    扎马尾的女工程师瞳孔一缩，猛的捂住嘴。

    “它们.在交流？”

    江倾洒然一笑，调出设备交互日志。

    “准确说是用我们设计的协议矩阵……”

    屏幕上突然蹦出跳棋似的连接图。

    “每个设备既是执行者也是传感器，这才是真正的万物互联。”

    穿深蓝POLO衫的首席架构师突然站起。

    “江博士，这个方言适配模块”

    他颤抖着指向某个波纹状代码区。

    “上周测试时，小爱同学突然能听懂我奶奶的话.”

    “我们在三十万小时方言数据里提炼出七种通用音素。”

    江倾按下播放键，机械女声用混杂着吴语腔调的普通话响起。

    “雷总，需要帮您预定五-->>

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