“可是，我还是不明白，具体怎么说呢？”

    “跟你说原理，你是肯定听不懂的了！我举一个很古老的例子吧，这么跟你说，以往的模型训练，都是只能往前走的。比如说：模型的第一版出了一个问题，但是，一直都没有被发现，到第十版了，问题才暴露出来，怎么解决？

    “我告诉你，没办法解决。除非将所有工作废弃掉，从第一个版本的备份开始重新来过。说直白一点儿，现在的所谓模型，它是没有遗忘功能的。

    “纠错的确实可以，但是，纠错的问题在于，在纠错训练的版本并入主版本后，稳态看似解决了，但是，实际使用中，你会发现，原来的问题，还是会有小概率会蹦出来。如果问题很重要，而在关键时刻来这么一下，那就非常致命。”

    “而知识和认知，基于知识和映射的，做这些就非常的得心应手。小沙的能力绝对已经飞速提升了，不信等着看。”

    “这还用你说，今天这小沙，明显的不像是AI了好不，不知道后边还有什么惊喜。”

    ……

    专业的，业余的，什么也不懂的，这个时候都纷纷开始分析他们认识当中的“认知指令”该是什么样子了。

    而官方给出的说法就一句：“认知指令，一体化的松散规则集合体。”