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    “你可以这样认为！只不过，这两个用途比较广泛，小沙直接融入到基础模型当中去了。但是，对于芯片生产——

    “一是芯片生产的相关工厂数据小沙获取不到，没办法精调，二是就算可以，这对大多数人是无用的。

    甚至，一个工厂和另一个工厂的生产数据它都不一样，各家都有各家不同的路线、不同的方案，不具备通用性。

    “所以，各家都可以根据自己的实际情况，精调自己属于自己的模型。”

    “这么说，我大概就明白了！”

    而这个时候，张建接着说话了：“这今天的第二个产品，就是小沙对各行各业都提供基础能力模型，然后根据你自己的数据和行业，去做属于你自己的行业模型！

    “有人可能会问，能力怎么样呢？别的行业我不知道，芯片制造这个领域，在小沙精调模型的帮助下，28nm级别的产线，产出的芯片成品几乎可以堪比14nm。

    “而14nm的芯片，性能也几乎翻倍，7nm芯片性能，也已经堪比N5甚至N4。在此基础上，日产能也有不同程度的提升。

    “而且，这还不算完。”说到这里，张建特意顿了一下，给了大家想象的空间！

    “提升了这么多，而且，产能不仅没有减少，还增加了？这是有魔力吗？”

    提升芯片制程，利用落后的光刻机生产制造先进芯片，最先探索这个是华为及其背后的产业链。但，那是以多重套刻、牺牲产能为前提的。

    但，小沙（芯片生产-中芯国际精调版）优化方案，不仅性能提高甚至翻倍翻两倍，产能它还提升了！

    “提升我也能理解，毕竟之前的产线都是人搭建的，在精度这方面，AI的能力可能比人强，但是，这还不算完是什么鬼？”

    “就是，这还不算完？是要上天吗？”

    AI对工业生产的帮助有多大？

    以往人们对这个东西的概念还停留在工业4.0，机械化率、自动化率这些指标之上。

    但小沙一出手，直接将工业生产的整个过程的每一步都进行了优化。

    面对大家的疑惑，张建直接放出了一组数据：芯片生产能力的每日提升，然后说道：“AI与其他东西不同的一点在于，它可以持续的提升。

    “最开始的提升是最大的，但后续晶圆工厂运行的每一天，都在不断的给小沙提供新的数据，小沙也会根据新的数据进行下一轮的分析、调整和训练。

    “所以，提升虽然微小，但仍在持续，并永不停歇。”

    所有人你看看我，我看看你，AI的能力通过每日训练都可以精进和提高，这是每一个人都知道的事儿，但反映到工业生产中竟然是这个样子的吗？

    “屁！怕不是只有小沙可以这样！我就是研究AI和工业结合的，甚至结合的就是芯片生产。直说吧，我研究的领域是计算光刻，理论上说，这确实没错，但是，实际操作根本就是另一回事儿！

    “提升如果真有那么容易，动不动就性能翻倍什么的，这好些年，我们也不至于被限制到这个程度了！”

    “就是，小沙是个异类而已！”

    “这么说，现在EUV光刻机实际上还没解决，如果解决了呢？那岂不是直接就世界第一了？”

    “解决还不快？赶紧搞一个小沙（EUV光刻机制造精调版）！”

    “对啊，这就是白驹科技这第二个产品的意义了，比起语言模型，让AI的能力融入到各行各业当中，去训练、提高，才是更加重要和有价值的。”

    ……

    说曹操，曹操到。

    张建这边结束了他的分享，切换了一-->>

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