目测估算的，而AI是真的会精确计算。

    魏书杰的计划是，给AI换一种算法，让它也通过“片”的大小来估算。

    “做过具体的假设评估吗？”郝成刚刚看了魏书杰对于整体非确态的假设评估，发现他确实擅长做这个。

    就是先假设这个东西能实现，然后在尚未实现的时候，就能估算出这个东西的效率。

    “假设，AI可以通过‘片’来大约估算数量，在判断多与少、好与坏等非量化指标的时候，理论速度的提升至少是万倍这个量级的。

    “当然，准确性上会差一些，95%！”

    郝成点了点头，在脑子里模拟了这么一个场景：围棋棋盘，有两“片”空地，要判断哪个更大：

    现在的AI是精准计数，需要上万次的运算。

    而如果像人一样，进行多与少的判断，那只要大眼一扫，也就是只需要一两次运算。

    速度确实要快上万倍，准确性要差一些。

    牺牲5%的准确性，来换上万倍的速度提升，值得不值得？

    那就要看使用场景了。

    尤其是在AI的训练中，这种非确态不仅没有影响，甚至还能带来更多的变异和可能。

    “有具体的算法思路了吗？”郝成问道。

    “有！”魏书杰今天过来最主要的目的就是为了告诉郝成这个“有”!

    “那好，那就先这样实施。”郝成点了点头。

    机器像人类一样判断‘多’和‘少’，这可不是一个问题，而是一类问题，只要真的解决了，未来的应用会非常广泛。

    郝成甚至认为，这是AI能不能真的更近一步的关键核心——因为他试了，小沙现在判断多和少的方式依然是计数。