小沙没有给这种零基础的人讲解任何的专业知识，只是提示他们一步一步的跟随自己去操作。

    至于写代码这些，本身小沙就可以代劳。

    ……

    当用户们跟着小沙一步步的操作，完成所有的步骤，一个简单的模型经由自己的手训练并部署成功之后，那种油然而生的满足感，沁人心脾，也令人着迷。

    “哈哈哈！看我的！”孙伟就是这个样子，模型刚刚训练完成，就在抖音上跟抖友们显摆起来了。

    “小伟，你好啊！”

    【你好！】

    “看，你们看，他会说话了！”孙伟激动的心，颤抖的手，指着自己的手机，那兴奋的样子，就好像教会了自己的儿子第一次喊爸爸时候的感觉。

    虽然只是简简单单的两个字，但这是第一次啊！

    与孙伟一样，这个时候很多网友都训练和完成部署了属于自己的语言模型，并完成了第一句对话。

    “这不对呀！”其中一位叫郜鸿宇的网友，是一位专业人士，原本就是从事AI训练相关工作的。

    在得到了小沙的更新后，也是第一时间按照新手教程进行了相关的操作。

    “郜神，怎么不对了？这对话不是挺好的吗？”一群人问道。

    虽然大家都看出来了，这新训练的模型和小沙比当然差的很远，甚至别说些小沙了，任何一个能叫出来的名字的AI都比它要强。

    但是，郜鸿宇是怎么训练出来这个东西的，大家可是都看着呢。

    一共就一张英伟达RTX4090的显卡，训练的时间也不长，到现在也两个小时。

    能流利对话已经不错了。

    “就是这样才不对啊！”郜鸿宇说道：“你们没有训练过AI你们不知道，AI训练出来的第一个版本，对话那都是牛头不对马嘴的，因为每一个词都是根据概率算出来的。

    “各种反馈决策精调，无数次的循环之后，才能达到现在这样的效果，可是这个，这才第一个版本啊！

    “不管它接话怎么样，它说的话，我们能看的懂了你敢信？”

    “哦！”一众看直播的网友瞬间松了一口气，原来郜神说的太强，而不是太差。

    有人当即就问了：“以往你们训练到这样的程度，那需要多少次循环？”

    “百万量级！”郜鸿宇没有说具体的数字，而是说了一个量级。

    “嘶！”一众人都震惊了，这也差的太多了吧？

    “小沙小沙，为什么会这样呢？”郜鸿宇干脆问起了小沙。

    【在呢，中文寓意丰富，相同数量的Token能够表达更加丰富的语义。在AI训练中这是得天独厚的优势。

    【仅凭此项，相比于语义贫乏的语种，就能节省30%以上的算力需求。

    【而在小沙的专业能力增强下，基础模型的训练是几乎不消耗算力的。】

    小沙的伊始郜鸿宇听明白了，这跟更新日志的描述也正好对上了——就是越简单的模型，节省的算力就越多。

    80%的能力就只需要20%的算力。

    自己训练的这个，那就是一个玩具，0.1%的能力都没有，那算力需求几乎就直接可以忽略不计了。

    别说自己有一个4090的显卡，就算没有，集成显卡，甚至CPU里的运算器搞搞可能都够用。

    ……

    可不止郜鸿宇一个人发现了这一点，国内外无数的专业人士、相关机构也都第一时间对小沙的这次更新进行了相关的评估。

    评估的结果……

    看看英伟达的股价走势就-->>

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