啊？”张建嘴角一抽，完全没想到郝成还有这样那啥的一面，而心里已经开始默默的为老东家默哀了。

    ……

    而另一边，阿美莉卡加州，硅谷某处。

    新自由党及其背后的科技公司又一次通宵的紧急会议，此刻还仍在进行中。

    两周前，为应对白驹科技对于阿美莉卡软件领域的进攻，这里就曾召开过一次紧急会议。

    当时，各家达成一致，最终的解决方案是：竞争！

    和中国进行赛跑，看是他们先搞清楚小沙背后的逻辑，还是中国先搞出EUV光刻机。

    但仅仅两周过去，情况就又发生了根本的改变。

    这次，萨提亚·纳德拉那是全程阴着脸，如丧考妣。

    这两天，他全方位的体验了无界系统，甚至连作息都调成了东方模式，北亰时间早八点起床，晚八点休息。

    就为了和白驹科技的时间同步，以求第一时间得到白驹科技的最新消息。

    但没有一条消息是如他愿的。

    与无界系统相比，Windows更像是上个世纪的老古董。

    “融合感知，我们究竟能做到如何的程度？AI操作意图识别，新人类究竟有没有相关的能力？”

    这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。

    AI这个东西，从根本上来说，流程就那么几步：1、获取信息，2、分析和判断，3、决策。

    微软的工程师们全面剖析了无界系统，将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。

    一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。

    这一步是最简单的，只要有传感器，就能把信息采集过来。

    甚至，他们还从中国的二手市场拆解了一批华为Mate70Pro系列的TOF、摄像头、姿态感应器。

    这些传感器采集到的原始数据就那么些，看起来一点儿也不复杂。

    第三步，决策其实也不难，拿到第二步分析和判断的结果之后，如何决策其实是显而易见的。

    问题就在于第二步，这个分析和判断怎么做？

    几个传感器采集到的原始数据就摆在那里，微软联合OpenAI的工程师在那分析了两天两夜，就是没有想明白：

    白驹科技，或者说是小沙，是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的？

    他们怎么一点儿都搞不明白？

    “要说这是AI的能力，”萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了：“我认为不完全是。”

    萨提亚·纳德拉之所以这么说，是因为AI界是有一个共识的，那就是：仅凭智慧，AI是不可能超过人的。

    而微软这两天做了一个实验，是这样的：

    让测试者使用无界系统，而他面前除了一个手机，还坐着十个人。

    在使用融合感知结合AI深度学习的操作意图控制手机的时候，这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。

    但是，结果很显然，无界系统识别的很精准，但是人不行。

    微软重复了数百组的实验，结论就是如此。

    “AI肯定只是一方面，”OpenAI的创始人，现在专注于怎么让新人类更听话的山姆·阿尔特曼说道：

    “这一段时间，我们一直关注AI了，但是你们别忘了，机器相比于人来说，它本身就有速度快、精度高、范围广的优点。

    “比如传感器采集的数据，肯定比人观察到细节的要更多。但这种多，确实不至于让系统能够识别使用者的操作意图。

    “-->>

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