程，除了专业人士以及科技数码爱好者之外，又有几个人能懂呢？

    对于普通用户来说，UI做的好不好，肉眼看起来卡不卡，操作起来方不方便，那就是一个操作系统好不好的金标准。

    如果在键盘鼠标，触屏之外，再搞出一个多数场景适用的交互方式，且能够大大的提升用户体验，那一定会成为新的操作系统除了性能提升以外又一核心竞争力。

    “你们发动脑筋，看看有没有什么好的想法，都可以提出来。”林文这么跟团队交代着，而自己则是直接去找郝成了。

    ……

    郝成与林文进行了一番交流之后，顿时就觉得这个人是招对了。

    事实上，这两天，郝成自己也一直在考虑过这个问题，要做新的操作系统，除了性能上，最快能俘获用户的点是什么？

    那当然是交互。

    这就像相亲一样，一见面，看到的首先是脸，至于性格、品质、素养那都是必须经过后续了解才能知道的。

    操作系统也一样，用户使用它的第一时间接触到的就是UI，就是操作。

    至于林文所说的，眼球追踪太累很鸡肋、手势控制功能单一趣味但不实用、微表情识别难度过大，准确率很低等等等等。

    郝成的解决方案是，直接把这所有的方式融合起来，直接搞一个融合感知！

    然后将这所有的数据和方式进行融合，综合判断用户交互意图。

    融合交互也仅仅只是开始，因为每一个人都有自己的特点，每一个人的行为和习惯也都不尽相同。

    融合交互的难点在于，它必须个性化的适配每一个人的习惯。

    根据他的一颦一笑，一转一动，举手投足，再结合当前所使用APP或设备来判断用户行为和意图。

    这就是小沙发挥作用的时候了。

    只需要短时间的使用，小沙就能根据用户的姿态、神态、行为习惯来生成一套适用于他自己的融合感知交互方案。

    “甚至都不局限于你说的这些识别，”郝成说道：“手机里不是有陀螺仪吗，陀螺仪不够精准的话，也可以考虑做一个新的硬件，我们甚至可以通过这个硬件来获取手机晃动或拿起的数据。

    “通过这些数据，我们甚至可以判断，手机的一次拿起和另一次拿起有什么区别。进而形成独特的个人行为密码。比如说你的手机，你一拿起来，嘿，解锁了。

    “无论你怎么拿，都能解，但别人拿，无论怎么拿，它都解不了。”

    如果人去做，当然识别不了这个动作和数据之间有什么区别，但是AI却可以在细微之中寻找出独属于某一个人的特征，进行生成行为密码。

    “我管这叫【基于硬件融合感知及AI深度学习的意图识别控制系统】”

    郝成将自己的平板转过来，让林文可以看到上边的字，然后说道：“相关的硬件方案以及融合算法，我这儿都已经训练完成了，你回去可以调用API就可以了。”

    “这！”林文这次过来，原本只是想和郝成交流一下想法，看看后续版本更新的时候是不是可以有一个什么方案。

    但万万没想到，郝成这儿竟然连能力都已经训练好了！

    而这方案一听，就是非常完美和成熟的，甚至回去直接上手就能商用。

    “能力在这儿了，”郝成最后说道：“但最终提现到操作系统上，提现到用户的上会是一个什么效果，还要看你们怎么去设计了。”

    一时间，林文惊喜的差点儿没蹦起来，这样的一个操作系统，别家还怎么玩儿？

    “明白！”听到郝成这么交代，林文直接起立保证道：“如果这我再干不过微软，那直接一头-->>

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