想法，不知道你是否愿意给我们一点时间。”

    “当然可以。”

    观察者对丁仪点点头，他感受到丁仪对他真实的敬意。

    这种情绪很容易区分，和前一天的敌意完全不同。

    “是否存在一种方桉，可以让这个实验以另外一种形式进行下去？”丁仪问观察者。

    但观察者知道丁仪并不是真的在询问他，他不过是在引出来接下来的内容。

    “我先前看了我们这场实验的进度，数据的收集程度已经达到99.31%。”

    观察者点点头，“是的。”

    “但这条数据收集曲线并不是稳定增长的。前半段的增长速度很快，几乎在前一万场实验，对实验数据的收集已经来到50%的地步。”

    观察者往眼前的空气示意一下，空气中凭空出现一张信息窗口，里面正是丁仪先前看到的数据收集曲线。

    “你说的是这条？确实情况如你所说。”

    观察者也看到这条曲线的总体趋势呈一个外弧形。

    “这是因为一开始收集情感数据时，每一项数据都是崭新的，没有记录过的。所以有大量不相同的数据进入收集库中。收集分析相对容易。

    而到了后期，随着实验目的的调整，不仅仅是收集实验数据这么简单。比如简单的‘怒’情绪，里面也涵盖许多不同程度的‘怒’。我们需要的不是收集所有的‘怒’，而是分析这些微小不同的情绪背后的底层逻辑和向外作用。

    后期实验困难的地方在于两点：一是怒的情绪基本上已经收集，在实验中出现的都是大同小异的同类情绪因素，二是这些同类情绪提供的有效数据量低下。”

    “这是不是可以从侧面说明，现在的实验越来越低效，对数据收集的难度越来越难。”

    这条曲线给三人呈现出的客观事实是：收集前50%的数据只花了一万场实验；而从50%收集到75%的数据时，花费了将近四万场；当数据从75%收集到90%时，已经花费了七万场实验。

    这意味着一开始每场实验都能收集到一定量的数据，但实验场数越到后面，数据的收集量越少，到最后的两万五千多场实验里，能收集的有用数据仅仅有9%左右。

    这和前面一万场实验收集到的50%数据形成极大的反差。

    “一开始的情感数据收集偏于基础，后面每一场的实验，都会在原有的基础上进行深化探入，所以每场实验的难度增加。这也符合实验极限的边界效应。”

    观察者对此作出解释。

    丁仪赞同观察者的说法，“但有没有一种可能，就是这些实验缺乏了最后的一些没有被挖掘出的情感因素，所以一直停留在这个数字上。”

    丁仪指了指曲线，实验自从进入九万次后，数据便一直在99.3%~99.32%之间徘回，没有任何突破。

    观察者也陷入沉思。

    这是他没有留意到的现象。

    这确实不正常，八千多次顺利进行的实验，竟然没有让数据收集的进度往前跨近一步。

    “你的看法是什么？”

    观察者望向丁仪，并不是觉得丁仪的知识比自己渊博，他是在宇宙游迹许久的生物，其知识储备和身后的模都让他坚信只要给一点时间，就能找出问题所在。

    之所以问丁仪，是因为他在他脸上看到自信的表情。

    “你的实验模拟了接近十万次我和墨欣桐在不同场景下相遇的场景，以此来记录我们的情感变化。”

    观察者回答：“没错。”

    “但我想问，你有试过，让我和墨欣桐在真正的现实环境中产生感情吗？”>

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