玩家，战绩达到了惊人的五十胜零负。

    阿尔法猫就是基于TensorFlow神经网络架构训练产生的产品。

    这个方法的缺点是，人工智能神经网络是一个盲盒。

    人类无法真正控制神经网络某个特定的行为和选择。

    比如阿尔法猫的训练过程中，当发现它在某个特定场景之下走出的棋招是明显错误的，人类无法通过打补丁的方式把这些特定场景罗列出来，再用规则进行纠错。

    以鹿阳打算做的【高考志愿填报推荐模拟器】举例：

    如果一个考生考试只得了320分，【高考志愿填报推荐模拟器】却给出模拟结果，他的推荐选项是全国TOP2的帝都大学核物理专业。

    这个答案显而易见是错误的。

    可是，如果在产品中加入一条：

    当一个考生考试得到320分以下，所有推荐报考全国TOP2的学校的选项都视为错误推荐，重新模拟计算以第二优解作为推荐选项。

    可能会导致更加严重的问题。

    比如，模拟器经过模拟，事实上该考生如果报考TOP2的帝都大学的艺术专业，因为该专业正好当年招生人数太少，可以上投档线。

    而增加的这条纠错的条例，就排除了这位考生原本可以上帝都大学的可能性。

    总而言之，尝试对人工智能神经网络进行细节纠错，往往会造成拆东墙补西墙的后果，几乎是不可能完成的任务。

    鹿阳把办公室最后面靠近落地窗的白板搬到梁明远旁边，在上面写写画画，对他做了一番科普。

    梁明远看得目瞪口呆：

    “大哥，你这真的是本科生水平吗？怎么比我都懂得多啊！”

    鹿阳嘿嘿一笑：

    “个人爱好，略懂，略懂。”

    梁明远仔细看着白板上密密麻麻的讲解好一会：

    “看来你不是肚子里没货全靠画饼忽悠的那种热你，但是你不会是打算用专家系统这么落后的办法，来搞这个【高考志愿填报推荐模拟器】吧？”

    “怎么可能，用专家系统那我这一千多台服务器不就没用了吗？当然要用神经网络的办法！”

    “你也是内行，比我懂得多，我就实话实说了。你肯定知道，神经网络上限很高，下限也很低。光这一千台服务器的算力，算上一个月，用现在最吸先进的TensorFlow架构，到底能得出个什么结果你心里真的有数吗？”

    鹿阳心想这小胖子还真是专业，如果只是靠着当前科技水平的神经网络架构，

    那即使一千台服务器全部用上，按照鹿阳的估算，很有可能训练几个月的时间，最终也只能得到一个荒腔走板的半成品来。

    可是，鹿阳手里可是有【离谱人生模拟器】这种神器作为范本。

    不知道为什么【离谱人生模拟器】的APK和配套的【算力收集程序】拷到电脑上后，

    鹿阳发现这个文件夹下面除了应用程序之外还带着源代码。

    离谱模拟器使用的是一种和当前最先进的TensorFlow架构完全不同的全新架构。

    从源代码注释中可以看到，这个架构叫做Deeplayer。

    以鹿阳现在的水平，也能明显看出这个Deeplayer架构与TensorFlow架构之间简直是云泥之别。

    显而易见。。。。。。。以当前人工智能最前沿的技术发展水平，目前市面上那些人工智障产品，有能预测对彩票号码的吗？

    而且只要能做出个像样的产品来，鹿阳就能继续向白宇和杨万年要更多的经费，租用和购买更多的-->>

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