其实陈潇对这种成果早就有了预料。

    传统的计算机是必须要对内容进行编程，才会有后续的应用。

    而神经元计算组，则是告知他有这样个应用，或者实现这样的应用，它能够实现自我编程。

    一种是由内而外，一种是由外而内。

    而由外而内就是一种自我学习的过程。

    这就和人是完全一样的。

    人类懂某种技能，从来不是有哪个老师在你的脑袋中装什么插件或者是放一些程序，而是在表观上去教你这样的技能。

    这种表观上的教育，会让人内在形成一种自我的程序，这就是一个学习的过程，也是生命体和计算机居然不同的差距。

    说的更加清楚一点。

    比如写一个“好”字。

    在计算机之中，一定会把写“好”的这样一个程序录入到计算机之中。

    需要计算机书写的时候，会让计算机通过这样一个程序进行信息的输出。

    但是如果是人呢？

    当你看到这个“好”字以后（这里假设没有老师教写这个字的笔画，只是给伱看这个字）。

    你会主观的形成“好”字的笔画。

    这种主观的形成笔画就是从外及里的一个自我编程的过程。

    而每个人内心的这种程序其实是可以完全不同的，并没有一个标准的答案。

    有些人的程序是先写“女”再写“子”。

    有些人的程序只是先写“子”再写“女”。

    甚至有些人会先写“子”的一个勾，将整个字的顺序倒过来写。

    但是最终输出的字还是一个“好”字。

    这其实就是一个自我认知和自我学习的过程。

    这是长天科技生命科学和医学实验，是一个重大的发现，也是生产生物、计算机的一个重要的突破口。

    屈萍说到这里的时候，又有一些难过。

    “所以这也给我们的实验室带来了很大的难处。”

    “如果神经元组的情绪结构持续的发酵形成了自己的思维，那就麻烦了。”

    “毕竟那个时候我们没有办法界定，它到底是我们需要实现目的的一种工具，还是一个拥有独立“人格”的生命体。”

    “现在我们想的办法就是，希望能够剥夺它自我觉醒的这种意识，只是利用神经元计算组这种情感性的算法，来实现我们生物芯片的目的。”

    陈潇对是完全赞同。

    屈萍刚刚只是进行了一些简单的表述，但是陈潇完全相信，仅仅是刚刚屈萍的那些表述，如果再增加一些可行性的实验室数据以及准确的表达方式，再形成一篇完整的论文，绝对能够轰动世界。

    陈潇本人是不怎么看得起《自然》或者是《细胞》杂志的，对诺贝尔奖更是没有任何的感觉。

    但话又说回来，如果将这一篇论文发表到《自然》或者是《细胞》的杂志之中，又或者是提交给诺贝尔的组委会，这篇论文所取得的，影响力和成就将远远大于任何一篇论文。

    屈萍平对神经一元计算组的研究还是刚刚开始，距离真正的成功还是有一段路要走，她还没有发现神经元计算组也有自己的缺点。

    任何事物都不是完美的，都有自己的缺点。

    神经元计算机组当然也不是完美的，也拥有自己的缺点。

    那就是在具体的逻辑计算的时候，速度比较慢。

    比如让计算机计算一个上百位的乘法或者是复杂的数学题，计算机可能只需要几毫秒就能搞定。

    但是如果使用神经元计算-->>

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