器道：「拉里·佩奇邀请我去体验过

    ，谷歌的自动驾驶汽车，在公路上跑，车速也快，那可不是假的。」

    李何莉博士点了点头，「嗯，谷歌在这方面的技术很强大。」

    「咱们呢？」周不器的眼光从来就不是国内的这些科技公司，他对标的从来都是微软、谷歌、苹果这样的世界级科技巨头，「我们跟谷歌的差距有多大？」

    「嗯……」

    李何莉博士就有些为难。

    周不器一看就懂了。

    李何莉博士就很苦恼地说：「技术有差距，我们可以去追赶，可现在我的项目经费不够啊，大老板，我缺钱啊！」

    周不器看向了王建博士。

    王建很无奈地说：「技术是人开发出来的，不是钱变出来的。给你再多的钱，你手里没这方面的人，又有什么用？」

    李何莉博士道：「我可以去美国找。」

    王建摇摇头。

    去美国找？

    人工智能是现在科技行业里的前沿潮流，尤其神经网络、深度学习这些新开辟出来的方向，是金字塔尖。

    而自动驾驶又是塔尖上的塔尖。

    上哪挖人去？

    就算能挖到，挖来的也都是紫微星国际的人。

    这有什么意义？

    不是左手跟右手打架吗？

    王建博士不给她批钱，就是害怕她去硅谷挖人……她花300万美元挖回来的人，如果紫微星国际去挖，可能只需要100万美元。

    这不是一个人才剩余的领域，这是个人才严重稀缺的领域。

    国内如果想在这个领域里发展起来，那就只有一种可能性，那就是行业人才饱和了……才有可能从硅谷分流出一部分人才来国内。

    不仅是人工智能，科技领域的每一个赛道，基本都是这样。

    如果某一个领域，连硅谷都遇到了用人荒，有着严重的人才稀缺性，外界几乎不可能从硅谷抢出来什么。

    等再过个五六年，硅谷那边到处都是人工智能的专家了，国内就可以在这个领域里发展起来了。

    下围棋的Rokid-go，名义上是由紫微星推出来的，实际上90%的研发工作都是由海外的团队来负责。

    不过，这里有一个很明显的矛盾点。

    周不器敏锐地就抓住了，「李博士，咱们这个智能班车项目，到底是个技术项目，还是营销项目？」

    「啊？」李何莉博士微微一怔，然后回答，「都是。」

    周不器追问：「二选一呢？是什么？」

    李何莉博士犹豫了，缓缓地说：「就短期来说，肯定还是以营销为主吧，毕竟自动驾驶这个方向太遥远了，我不知道二十年三十年内能不能真正的做起来。」

    周不器沉声道：「所以啊，你没抓住重点！这根本不是钱多钱少的问题。」

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