只问我一件事，能不能做好。能，就做；不能，就说，没有中间地带。“

    “你喜欢这种简单？“

    “我爱这种简单，关键这么简单，确实在做着一件伟大的事情。“韦伯说，然后继续啃苹果派，继续锉散热片。

    艾琳娜没有再说什么，她轻轻拍了拍韦伯的背，像四十七年前在海德堡的大学，她拍那个刚整理好数据、累得瘫在椅子上的年轻研究员一样。

    晚上七点，唐顺敲响了杨平办公室的门。

    “进，“杨平的声音从里面传来。

    唐顺推门进去，看到杨平站在白板前，手里拿着一支马克笔，正在画一张复杂的时间线图。白板上已经画满了，各种颜色的线条交织在一起，像一张巨大的网。

    “教授，“唐顺说，“伊娃的数据出来了。“

    “说！“

    “提前启动光刺激后，M7的背角放电频率从每秒十二赫兹降到了每秒四赫兹，稳定在正常范围内。触觉阈值从0.2克力回升到0.6克力，痛阈从10克恢复到13克。“

    “方向对了，“杨平没有回头，“但还不够。0.6克力还是低于正常值，说明敏化还在。“

    “伊娃建议增加光刺激的频率，从每小时一次改为每半小时一次。“

    “不行，“杨平摇头，“频率太高，NpHR会脱敏。就像GABA_A受体一样，持续激活会导致效果递减。“

    “那您的想法？“

    杨平放下马克笔，转过身来。他的眼睛下面有很深的阴影，但目光依然清醒，像深夜里的两盏灯。

    “我的想法是，“他说，“不要增加频率，要增加精度。“

    “精度？“

    “对，“杨平走回办公桌，从抽屉里拿出一份手稿，“这是我昨天找人写的，一个新的闭环算法。不是简单的阈值触发，是预测性触发，根据M7过去十分钟的电活动模式，预测它未来五分钟的放电趋势，提前介入，而不是等异常出现了再补救。“

    唐顺接过手稿，快速浏览了一遍。他的眉头越皱越紧，最后停在了某一页。

    “这个算法……“他抬起头，“需要实时处理的数据量很大，我们现有的设备可能撑不住。“

    “所以需要你，“杨平说，“你是实验室主任，设备的事你解决。“

    “我可以申请采购新的GPU集群，但审批流程至少要两周……“

    “等不了两周，“杨平说，“你用现有的资源，做优化。压缩数据维度，简化模型，牺牲一点精度，换实时性。“

    “牺牲多少精度？“

    “不超过百分之五，“杨平说，“超过百分之五，预测就没有意义了。“

    唐顺沉默了一会儿。百分之五的精度损失，在工程上是一个极其苛刻的要求，意味着他要在算法和硬件之间走钢丝，稍有不慎就会崩盘。

    “有困难？“杨平问。

    “有，“唐顺诚实地说，“但能做。“

    “多久？“

    “四十八小时，“唐顺说，“给我四十八小时，我出一个可运行的版本。“

    “那就四十八小时！”

    “我去做了，“他说，声音有些发紧。

    “去吧，“杨平说，“我在这里，有事随时找我。“

    韦伯完成了散热片的修改。

    他把LED模块装到测试台上，接上电源，设定连续运行六小时。前四个小时，温度稳定在三十五度，没有上升。第五个小时，温度升到三十六度，但还在安全范围内。第六个小时，温度回落到三十五度五，散热片的热容发挥了作用，度过了峰值期。>

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