已经稳定在99.8%以上，而且最关键的是，那些容易影响后续实验的蛋白酶杂质和核酸残留，低于进口产品一个数量级。这意味着，用在杨教授他们最精密的细胞实验和分子互作检测中，背景干扰会更小，数据可靠性和重复性会大大提高！”

    李总看着那以前只在进口顶级试剂说明书上看到过的、令人惊叹的数据，激动得双手都有些颤抖，仿佛捧着的是无价的珍宝。

    他深知，这不仅仅是几种关键试剂的突破，解决了眼前的燃眉之急；这更意味着，他的达美科技找到了一条摆脱低水平重复、实现源头创新和高端突破的可能路径，为公司未来的发展打开了全新的想象空间。

    作为家族公司，他庆幸自己加入“破壁联盟“，否则永远不可能有这样的机会进行技术飞跃。

    他立刻下令，集中公司所有优势资源，全力配合苏珊和陈潇团队进行工艺放大和稳定性验证，不惜一切代价也要在最短时间内，将这批凝聚着心血与智慧的“酶”稳定生产出来，送到杨平的实验室。

    ……

    而在负责科研张总的公司——讯科软件，变化则更为“翻天覆地”。

    张总本身是技术出身，对公司原有的数据接口和基础分析软件颇为自负，但他发现自己招揽来的这批“大神”，其思维模式、技术视野和架构能力，完全超出了他以往的认知范畴。

    领头的是一位名叫林枫的年轻人，年仅三十五岁，却已在谷歌大脑和DeepMind都担任过核心研究员，是AI用于科学发现领域的顶尖专家。他带来的不是具体的代码或功能模块，而是一套全新的、基于云原生、微服务架构和数据湖概念的“下一代智能科研数据中台”的宏大理念。

    “张总，我们不能再满足于像过去那样，被动地为一个又一个不同品牌、不同型号的设备开发一个个孤立的数据转换接口和驱动了。”林枫在会议室的白板上飞快地画着复杂的架构图，眼神中闪烁着技术极客特有的狂热光芒，“那只是头痛医头、脚痛医脚，治标不治本。我们要构建的，是一个统一的、智能的、可扩展的、面向未来的‘科研操作系统’或‘数字基座’！”

    他详细阐述着他的蓝图：“所有接入这个中台的科研设备，无论是国产的还是进口的，无论是什么品牌、遵循什么通信协议，只要接进来，其产生的原始数据都能被中台自动识别、解析、进行标准化清洗和归一化处理，并打上统一的元数据标签。然后，这些高质量的数据被存入统一的数据湖中，供上层各种AI分析模型、可视化工具和协作平台按需调用。我们甚至可以在中台层面集成自动化工作流引擎，将不同的设备操作、数据分析步骤串联起来，实现真正的智能化、自动化科研！”

    他带来的团队成员，个个身怀绝技：有精通各种底层工业通信协议、能“翻译”任何设备“语言”的专家；有擅长构建高通量、低延迟分布式计算引擎，处理海量科学数据的工程师；有专攻科学数据三维可视化、虚拟现实交互的前端大牛；还有专门研究科研领域知识图谱、实现数据智能关联的算法科学家。

    他们几乎是以“推翻重来”的决心和魄力，对讯科软件原有的软件架构和技术栈进行了彻底的颠覆和重构。

    其实原来的讯科虽然是国内的龙头企业，跟那些顶尖跨国比起来，他们不过是放大版的山寨作坊而已。

    现在，林枫团队设计了全新的、开放的、可扩展的科研设备数据接入协议标准；开发了基于AI的智能数据清洗、校正和归一化算法，能够自动识别并处理常见的数据噪声和异常；构建了强大的、弹性伸缩的分布式计算引擎，以应对未来可能产生的海量数据计算需求；并开始与南都医大数字医学中心紧密合作，将其AI的核心模型和能力，以微服务的形式深度集成到中台之中，提供从图像识别、序列分析到药物设计预测等一系列智能服务。

   -->>

本章未完，点击下一页继续阅读