析型业务（百度）则主要迁移到大数据平台。

    “去E”的主要难点，仅限于技术架构，对应用基本无影响。

    但同时，“去E”也需要在存储性能、可靠性和容灾方面考虑对策。

    实际上，“去I”和“去E”，在技术上难度和复杂程度都不算太大……

    “去IOE”真正的难点和重点，

    是“去O”！

    因为数据库非常难被替换。

    它处在整个产品或者产业链最底层的位置，替换风险很大，但收益相比起来却小得多。

    这也是为什么像IBM、微软这样的后来者，也无法取代Oracle。

    而对于星河集团而言，“去O”的主要难点在于：

    传统关系数据库都是通过外部硬件来保证可用性，在用便宜的PC机替换高端服务器之后，硬件更容易出故障了，如何保证数据库高可用？

    高可用和数据一致性如何同时保证？

    分布式系统怎么同时实现CAP的要求？（CAP指：一致性（Consistency， C）、可用性（Availability， A）、分区容错性（Partition Tolerance， P））

    几十年来，这么多做数据库的厂商，国内国外基本没有人成功过……

    而且从公司的业务发展的角度，也不可能等你几年把数据库做出来，再去发展业务。

    更可行的做法，是先基于开源做出一些东西，让业务先往前走。

    所以，目前王坚为首的技术团队，采用的是数据切分(sharding)的策略。

    将部分海量数据应用，先从集中式Oracle切换到分布式MySQL集群，从纵向扩展到水平扩展，解决了数据库扩展性的问题。

    同时，目前百度研究院正在研发自有的分布式关系数据库——OceanBase。

    这里不得不提到一个人，阳振坤博士。

    这也是一位“超级大牛”：

    84级帝大数学系，硕士师从本系的张恭庆院士，后又转向计算机领域，博士师从计算机系的王选院士。

    大学只用了3年，硕士1年多，24岁成为王选院士博士……

    95 年其所在团队研究成果获国家科技进步一等奖（排名第四），1997 年， 32 岁被破格晋升为教授、99年成为帝大首批“长江学者奖励计划”特聘教授。

    他是跟随王坚博士，从微软亚洲研究院“跳槽”，来到百度研究院的十几名科学家之一。

    目前担任百度研究院系统数据库项目组组长、高级技术专家（P9）。

    阳振坤博士一直都是研究分布式技术和分布式系统的。

    他十分看好云计算系统的发展机会，在加入百度研究院后，就主动请缨，开始担纲支持分布式关系数据库OceanBase的研发。

    而王坚对于他的研发项目，也非常支持。

    认为OceanBase数据库，将会是未来星河云计算战略中，最重要的一环！

    隋波听到这里，也不禁有些庆幸。

    正是他提前请来了王坚博士，并且全力支持“云计算”战略。

    才能有这么多前世的技术大牛，汇集到星河旗下，并且能够提前发挥出巨大的作用……

    最后，王坚博士也向大家汇报了目前集团“去IOE”计划的工作进度：

    易趣商品库已在去年6月，完成去“I”，计划于今年年中，完成去“OE”；

    百度搜索数据库，将在今年3月完-->>

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